黑科技 谷歌研發(fā)出圖像清晰技術

最近，Google Brain 開發(fā)出一款新軟件“zoom,enhance!”，能夠將像素較低的粗糙畫面或馬賽克變成實際影像，據(jù)稱這一軟件將服務于執(zhí)法(如在模糊影像中分析犯罪嫌疑人的面部)。 如下圖所示，左邊為 8x8 測試影像，中間是軟件運算后輸出的 32x32 清晰版，最右是 Ground truth 真實標準，即 AI 學習時的標準影像。那么這個軟件到底是如何“無中生有”的呢?其實它是通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術來進行對比運算，利用兩套人工神經(jīng)網(wǎng)絡 Conditioning network 與 Prior network 分別對圖片進行處理。一個將網(wǎng)絡中的大尺寸圖片縮小至 8x8 像素進行對比，另一個則負責分析輸入的影像。 因此在運算時只是基于參考大量圖片后，擴展額外的細節(jié)，最后輸出，因此并不代表運算影像就是最終的真實照片。

但實際上，要運算出人臉是相對困難的。相比于靜物，人臉的細微特征更難以“估算”，因此正如上圖所示，容易出現(xiàn)較多運算失敗的例子。也正因如此，盡管這一軟件的概念十分有趣，但如果真的想用于執(zhí)法，以目前技術來看絕對會抓錯人。但對于攝影師而言，或許可以拯救一張小尺寸照片。

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