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人工智能的未來(lái)讀后感
人工智能是以運(yùn)算速度和儲(chǔ)存容量來(lái)進(jìn)行邏輯推理，但是智慧是靠經(jīng)驗(yàn)、靠非邏輯思維——直覺、悟性、情感綜合起來(lái)的一種能力。人工智能的未來(lái)會(huì)是怎樣的呢？以下是小編整理的人工智能的未來(lái)讀后感，歡迎閱讀。
人工智能的未來(lái)讀后感1
如何創(chuàng)造意識(shí)、思維，也許是人類認(rèn)識(shí)自然的最后難題，是意識(shí)對(duì)自己的回歸。作為著名發(fā)明家、作家、未來(lái)主義者，庫(kù)茲韋爾關(guān)于思維的研究和觀點(diǎn)獨(dú)特而驚人。他認(rèn)為不久的未來(lái)，計(jì)算機(jī)可以實(shí)現(xiàn)人類大腦新皮質(zhì)功能并超越人類，人類將與機(jī)器結(jié)合成為全新的物種。
假想某個(gè)浸泡在營(yíng)養(yǎng)液中的大腦，用細(xì)細(xì)的導(dǎo)線與軀干相連。大腦對(duì)軀體動(dòng)作的意識(shí)，以及大腦發(fā)出的指令，通過(guò)導(dǎo)線雙向傳遞——此刻，你會(huì)認(rèn)為這還是一個(gè)生物學(xué)意義上的“人”嗎？
庫(kù)茲韋爾只是把“奇點(diǎn)”當(dāng)作一個(gè)絕佳的“隱喻”。這個(gè)隱喻就是，當(dāng)智能機(jī)器的能力跨越這一臨界點(diǎn)之后，人類的知識(shí)單元、連接數(shù)目、思考能力，將旋即步入令人暈眩的加速噴發(fā)狀態(tài)——一切傳統(tǒng)的和習(xí)以為常的認(rèn)識(shí)、理念、常識(shí)，將統(tǒng)統(tǒng)不復(fù)存在，所有的智能裝置、新的人機(jī)復(fù)合體將進(jìn)入“蘇醒”狀態(tài)。
在庫(kù)茲韋爾看來(lái)，人工智能的關(guān)鍵，并非通過(guò)物理手段制造出媲美、超越人腦的“非生物性智能機(jī)器”。這條路行不通。他給出的方法簡(jiǎn)單有效：將人腦與電腦“嫁接”起來(lái)。
在本書中，庫(kù)茲韋爾用4章的篇幅（第3章：大腦新皮質(zhì)模型；第4章：人類的大腦新皮質(zhì)；第5章：舊腦；第6章：卓越的能力），精心構(gòu)筑了支撐他偉大預(yù)言的第一塊基石。這塊基石的目的，就是試圖將大腦新皮質(zhì)作為“新腦”的重要組成部分，與舊腦區(qū)別開來(lái)。
智能可以超越自然的局限，并依照自身的意志改變世界，這恐怕是世間最了不起的奇跡了。人類智能可以幫助我們克服生物遺傳的局限，并在這一進(jìn)程中改變自我。唯有人類能夠做到這一點(diǎn)。
人類智能之所以能夠產(chǎn)生與發(fā)展，源于這是一個(gè)可以對(duì)信息進(jìn)行編碼的'世界。物理學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)模型[3]會(huì)有數(shù)十個(gè)常量需要被精準(zhǔn)限定，否則無(wú)法產(chǎn)生原子，也就不會(huì)有所謂的恒星、行星、大腦，更不會(huì)有關(guān)于大腦的書籍。讓人不可思議的是，物理學(xué)定律及常數(shù)能夠精確到如此程度，以至于允許信息自身得以演化發(fā)展。
我們的第一個(gè)發(fā)明是口語(yǔ)，它使我們能夠用不同的話語(yǔ)來(lái)表達(dá)想法。隨后發(fā)明的書面語(yǔ)言，使我們能夠用不同形式來(lái)表達(dá)我們的想法。書面語(yǔ)言庫(kù)極大地?cái)U(kuò)展了我們無(wú)外力援助的大腦的能力，使我們能夠維持并擴(kuò)充我們的認(rèn)知基礎(chǔ)，這是一種遞歸結(jié)構(gòu)化的思想。
我們還開發(fā)了其他工具，通過(guò)利用這些工具，我們現(xiàn)在能用精確的信息術(shù)語(yǔ)來(lái)理解我們所屬的生物群落。我們正以極快的速度利用逆向工程法分析生物群落的構(gòu)成信息，包括大腦結(jié)構(gòu)的信息。我們現(xiàn)在擁有以人類基因組形式存在的生命目標(biāo)代碼，這項(xiàng)成就本身也是指數(shù)級(jí)發(fā)展的一個(gè)突出實(shí)例。
現(xiàn)在有一項(xiàng)涉及成千上萬(wàn)個(gè)科學(xué)家和工程師的宏偉工程正在進(jìn)行中，他們正致力于理解智能程序的最好范例——人類大腦。這項(xiàng)工程的目標(biāo)是精確理解人類大腦的工作機(jī)制，然后通過(guò)這些已知的方法來(lái)更好地了解我們自身，并在必要的時(shí)候修復(fù)大腦，而與本書最密切相關(guān)的，就是創(chuàng)造出更加智能的機(jī)器。以前專屬于人類智能的許多任務(wù)以及活動(dòng)，現(xiàn)在能完全由電腦控制，更加精確，范圍也擴(kuò)大了。
理解、建模和模擬人類大腦的關(guān)鍵是對(duì)大腦新皮質(zhì)實(shí)施逆向工程，而大腦新皮質(zhì)是我們進(jìn)行循環(huán)分層思維的地方。
大腦也是這樣。它有一個(gè)類似的巨大的冗余組織，尤其是在新皮質(zhì)結(jié)構(gòu)中�；睘楹�(jiǎn)，揭開人腦最基本的力量，包括其基本智力系統(tǒng)如何進(jìn)行辨識(shí)、記憶、預(yù)測(cè)。這些行為在新皮質(zhì)里不斷重復(fù)，產(chǎn)生了各種不同的想法。
人工智能的未來(lái)讀后感2
你不得不承認(rèn)，人生是一個(gè)不斷的巧合。如果不是因?yàn)槿ツ陞⒓泳W(wǎng)絡(luò)上的人工智能課程，我不會(huì)了解那么多新鮮的知識(shí)。在Big Data課程里，看到了介紹Hierarchical Temporal Memory，搜索在Y**Tube上看了Jeff Hawkins的視頻，原來(lái)他就是那本被很多人談及的《On Intelligence》一書的作者。有一天發(fā)現(xiàn)，發(fā)現(xiàn)那本絕版了很久的，也被很多人提及的書《人工智能的未來(lái)》居然到貨了。這才發(fā)現(xiàn)原來(lái)是同一本書，真是如獲至寶！
書很薄，字體很大，很快就翻完了。說(shuō)是很快，那是因?yàn)樽x來(lái)很爽，作者關(guān)于智能的解釋實(shí)在是深得我心。我曾經(jīng)有過(guò)一些關(guān)于記憶的思考，記憶片段是如何關(guān)聯(lián)的，在書里都解釋得清清楚楚。有些概念在GEB里也提到過(guò)，比如我的大腦里一定有根神經(jīng)是關(guān)于樓下那只貓的。其實(shí)對(duì)每一個(gè)你認(rèn)識(shí)的人，每一個(gè)單詞字母...關(guān)于這個(gè)世界的'每一個(gè)物體，在你的大腦里都有個(gè)抽象的概念，有一根神經(jīng)對(duì)應(yīng)著，這想來(lái)很不可思議。原來(lái)，柏拉圖的理想國(guó)是很有道理的。
作者認(rèn)為，大腦新皮層只是在原有古腦的基礎(chǔ)上加上了一個(gè)記憶系統(tǒng)，于是就帶來(lái)了所謂的智能。而智能并不需要計(jì)算，而只是直接提取現(xiàn)成答案。所以說(shuō)要想成功，需要10萬(wàn)小時(shí)的努力是有道理的，你需要有很多的答案，才能提取。有時(shí)候我們說(shuō)，一個(gè)人很聰明，很靈活，其實(shí)是見多識(shí)廣的緣故。因?yàn)橐姷枚嗔耍愕闹R(shí)就很豐富，各種關(guān)聯(lián)就很多，要找到答案就很容易。
記憶來(lái)自感知，所以跟一個(gè)人的經(jīng)歷有關(guān)。你之所以是你，是你的經(jīng)歷造就了你的記憶，而記憶是你行為的基礎(chǔ)。我們制造的智能機(jī)器，其感知跟我們不同，其智能形式必然不同，或者說(shuō)其思考和行為方式不同。就像有些人，她的行為你不可理喻，實(shí)在是因?yàn)榻?jīng)歷不同，記憶不同，所以世界模型也不同。
作者說(shuō)，智能并不需要外在的行為。比如，你只是閱讀這上面的文字，雖然你不動(dòng)聲色，但是我知道你已經(jīng)懂了。
人工智能的未來(lái)讀后感3
趁著AlphaGO掀起的熱潮，這周看完了《人工智能的未來(lái)》，一本談?wù)撊斯ぶ悄荜P(guān)于計(jì)算機(jī)技術(shù)原理、神經(jīng)學(xué)、哲學(xué)的書籍。
關(guān)于人工智能的定義，技術(shù)上和哲學(xué)上都頗具爭(zhēng)議。
圖靈測(cè)試提供了一種技術(shù)的、可衡量的手段；但在哲學(xué)上，人工智能永遠(yuǎn)回避不了關(guān)于意識(shí)或自由意志的問(wèn)題。
關(guān)于自由意志，叔本華提出：“你可以做你想做的，但在生活中任何給定的時(shí)刻，你只能想做一件確定的`事情，除此之外，絕對(duì)沒(méi)有任何其它事情�！边@種決定論的思想，和我們認(rèn)為我們可以選擇我所愛、做我所選大相徑庭。
而作者認(rèn)為，當(dāng)機(jī)器說(shuō)出它們的感受和感知經(jīng)驗(yàn)，而我們相信它們所說(shuō)的是真的時(shí)，它們就真正成了有意識(shí)的人。
作者通過(guò)思維模式識(shí)別理論、隱馬爾可夫?qū)蛹?jí)模型、遺傳算法等人工智能技術(shù)，闡述了人工職能領(lǐng)域的進(jìn)展，同時(shí)基于信息科技遵循指數(shù)增長(zhǎng)的規(guī)律，提出了加速回報(bào)定律，樂(lè)觀預(yù)計(jì)智能機(jī)器人在未來(lái)幾十年內(nèi)會(huì)出現(xiàn)。
從最初的人工耳蝸、人工眼球到人工大腦的擴(kuò)展，非生物系統(tǒng)的引入（特別是人工大腦技術(shù)），是否會(huì)產(chǎn)生另外的我，而我們大部分思想（甚至全部）存在云端，是否就可以得到“永生”。
數(shù)學(xué)家斯坦·烏拉姆說(shuō)過(guò)：“技術(shù)的加速發(fā)展和對(duì)人類生活模式的改變的進(jìn)展在朝著人類歷史上某種類似奇點(diǎn)的方向發(fā)展，在這個(gè)奇點(diǎn)之后，我們現(xiàn)在熟知的社會(huì)將不復(fù)存在”。
這一天，對(duì)人類來(lái)說(shuō)是喜還是憂？人類是通過(guò)自己的智慧毀滅了自己還是得到了永生，誰(shuí)能說(shuō)清楚呢？
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