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    1. 淺談人工智能定義

      時間:2022-07-02 13:31:23 人工智能 我要投稿
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      淺談人工智能定義

        在最近的幾年里,大數(shù)據(jù),云計算,人工智能等名詞頻繁被聽到,沖擊著人們的大腦。1997年5月,IBM公司研制的深藍(DEEP BLUE)計算機戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫(KASPAROV),人工智能的這個完美表現(xiàn)開始引起了所有研究者的注意。在最近五十年里,從手機上的計算器到無人駕駛汽車,再到今天Master 59連勝人類頂尖圍棋選手,再到Google發(fā)布了一項名為WaveNet的文本轉(zhuǎn)語音(Text-to-Speech)技術(shù),讓人類和機器實現(xiàn)真正的交流很快就不是夢想。人類慢慢領(lǐng)悟到——人工智能和機器人的時代正在來臨。

        在高科技迅猛發(fā)展的今天,越來越需要數(shù)據(jù)科學(xué),人工智能等方面的專業(yè)人才,美國是信息科技最為發(fā)達的國家,也是希望就讀人工智能專業(yè)的學(xué)生首選留學(xué)目的國。近期咨詢相關(guān)專業(yè)的學(xué)生很多,下面就隨小編詳細了解一下什么是人工智能,美國有哪些牛?晒┻x擇。

        人工智能定義

        人工智能即AI(Artificial Intelligence),是一門包含計算機、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)等綜合學(xué)科。該概念第一次在達茅斯頓學(xué)術(shù)會議上提出:人工智能是從計算機應(yīng)用系統(tǒng)角度出發(fā),研究如何制造出人造的智能機器或智能系統(tǒng),來模擬人類智能活動的能力,以及延生人類智能科學(xué)。

        人工智能應(yīng)用領(lǐng)域

        1) 機器人領(lǐng)域:人工智能機器人,如PET聊天機器人,它能理解人的語言,用人類語言進行對話,并能夠用特定傳感器采集分析出現(xiàn)的情況調(diào)整自己的動作來達到特定的目的。

        2) 語言識別領(lǐng)域:該領(lǐng)域其實與機器人領(lǐng)域有交叉,設(shè)計的應(yīng)用是把語言和聲音轉(zhuǎn)換成可進行處理的信息:如語音開鎖(特定語音識別),語音郵件以及未來的計算機輸入等方面

        3) 圖像識別領(lǐng)域:利用計算機進行圖像處理、分析和理解,以識別各種不同模式的目標(biāo)和對象的技術(shù),例如人臉識別、汽車牌號識別等。

        4) 專家系統(tǒng):具有專門知識和經(jīng)驗的計算機智能程序系統(tǒng),后臺采用的數(shù)據(jù)庫相當(dāng)于人腦,具有豐富的知識儲備,采用數(shù)據(jù)庫中的知識數(shù)據(jù)和知識推理技術(shù)來模擬專家解決復(fù)雜問題。

        美國人工智能專業(yè)分支

        第一,模式識別;第二,機器學(xué)習(xí);第三,數(shù)據(jù)挖掘;第四,智能算法。

        【模式識別】是指對表征事物或者現(xiàn)象的各種形式(數(shù)值、文字、邏輯關(guān)系等)信息進行處理分析,以及對事物或現(xiàn)象進行描述分析分類解釋的過程,例如汽車車牌號的辨識涉及到圖像處理分析等技術(shù)。

        【機器學(xué)習(xí)】研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為,以獲取新的知識或技能,重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)是指不斷完善自身的性能,或者達到操作者的特定要求。

        【數(shù)據(jù)挖掘】知識庫的知識發(fā)現(xiàn),通過算法搜索挖掘出有用的信息,應(yīng)用于市場分析、科學(xué)探索、疾病預(yù)測等。

        【智能算法】解決某類問題的一些特定模式算法;例如,我們最熟悉的最短路徑問題,以及工程預(yù)算問題等。在國外高校都有其偏重,了解各個分支能夠很好地指導(dǎo)選擇自己感興趣的方向,在申請學(xué)校的時候也可以做到有的放矢。

        美國人工智能專業(yè)就業(yè)方向

        關(guān)于AI在美國的就業(yè)方向主要有,科研機構(gòu)(機器人研究所等),軟硬件開發(fā)人員,高校講師等。當(dāng)然了,鑒于一些高科技公司開辟出了新的研究領(lǐng)域,比如谷歌的無人駕駛汽車,在國內(nèi)的話就業(yè)前景是比較好的,國內(nèi)產(chǎn)業(yè)升級,IT行業(yè)的轉(zhuǎn)型工業(yè)和機器人和智能機器人以及可穿戴設(shè)備的研發(fā)將來都是強烈的熱點正好都是3-5年后的時間,正好是同學(xué)們學(xué)成歸來的時候!

        1) 搜索方向:百度、谷歌、微軟、yahoo等(包括智能搜索、語音搜索、圖片搜索、視頻搜索等都是未來的方向)

        2) 醫(yī)學(xué)圖像處理:醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)療器械很多都會涉及到圖像處理和成像,大型的公司有西門子、GE、飛利浦等。

        3) 計算機視覺和模式識別方向:前面說過的指紋識別、人臉識別、虹膜識別等;還有一個大的方向是車牌識別;目前鑒于視頻監(jiān)控是一個熱點問題,做跟蹤和識別也不錯。

        4) 還有一些圖像處理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。

        鑒于AI方向的人才都是高科技型的,在待遇方面自然相對比較豐厚,所以很這個方向很有發(fā)展前途。

        下面是2017年全美人工智能項目排名前二十的學(xué)校名單,希望能夠為有意在人工智能領(lǐng)域有所作為的同學(xué)提供一些參考。排名單位通過研究各學(xué)校AI項目的廣度和深度,包括教職員工在AI領(lǐng)域的數(shù)量和威望,還有各學(xué)校聲稱其AI項目在此學(xué)科內(nèi)專業(yè)性突出的研究方向數(shù)量。下面小編為大家介紹一下美國人工智能最牛的15所大學(xué)。

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