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    1. 人工智能技術對電氣自動化控制的應用論文

      時間:2022-07-04 01:48:42 人工智能 我要投稿
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      人工智能技術對電氣自動化控制的應用論文

        電氣自動化控制系統(tǒng)是由計算機控制系統(tǒng)對電氣設備的運行進行自動控制,電氣自動化控制系統(tǒng)的應用能夠大大提高電氣設備的工作效率,提高機械設備工作的精確性,為企業(yè)帶來了良好的經濟效益,但是隨著電氣設備自動化程度的不斷提高,要求電氣設備自動化控制系統(tǒng)要實現智能化操作。人工智能技術是通過計算機系統(tǒng)模擬人的智能,在計算機的控制下,實現電氣設備控制系統(tǒng)的模擬人的智能,例如進行圖像分析與處理、語音識別以及專家控制系統(tǒng)等等?梢哉f將人工智能技術應用在電氣自動化控制系統(tǒng)中是電氣自動化技術發(fā)展的必然趨勢。

      人工智能技術對電氣自動化控制的應用論文

        1人工智能技術的綜述

        人工智能技術是以計算機技術為基礎,融合多門學科的綜合性科學技術,其主要是通過計算機模擬構建人的智能,并且創(chuàng)建機器人系統(tǒng)和專家系統(tǒng)實現對電氣自動控制系統(tǒng)的智能化操作。人工智能技術的突出特點是:一是操作性。人工智能技術主要是依托計算機的控制實現對電氣設備的控制,因此人工智能技術具有很強的邏輯性,便于控制人員進行操作;二是價值大。人工智能技術不僅融合了計算機技術,而且其還實現了對電氣設備的自動化控制與監(jiān)測,實現了以較小的投入獲得更大的經濟效益的目的。比如通過人工智能技術可以減少人工操作環(huán)節(jié),進而為企業(yè)節(jié)省相當多的人力資源成本費用;三是準確性比較高。人工智能技術主要是計算機依據人的智能建立計算機控制系統(tǒng),實現對電氣設備的精確性操作,比如利用人工智能技術可以對電氣設備的運行情況進行智能檢測與處理,避免了人工檢測所存在的弊端。

        2人工智能技術在電氣自動化控制系統(tǒng)中應用的必要性

        人工智能技術的最大優(yōu)勢就是通過對電氣控制系統(tǒng)信息的收集、研究,制定出具體的有效處理措施,從而代替?zhèn)鹘y(tǒng)的依靠人腦進行操作的模式。將人工智能技術應用到電氣自動化控制系統(tǒng)中具有重要的意義:

        2.1能夠有效解決電氣自動化控制過程中存在的病態(tài)結構問題

        電氣自動化控制過程中因為電氣設備精密度越來越高,因此在運行過程中所出現的病態(tài)結構很難應用傳統(tǒng)的方式表達出來,而人工智能技術則可以有效解決此類問題,其完全有能力利用定量與定性相結合的控制方式對控制系統(tǒng)進行計算與分析。

        2.2實現自動控制系統(tǒng)的數據采集與處理功能

        將人工智能技術應用到電氣自動化控制中能夠依托專家系統(tǒng)對電氣設備進行實時監(jiān)視,并且對相關信息進行自動收集與儲存,一旦發(fā)現存在潛在故障或者存在事故的事件,人工智能技術就會自動采取相應的控制方式,對故障進行自動處理,進而避免了電氣系統(tǒng)故障的進一步擴大化。

        2.3簡化了人工操作過程,降低了人工操作造成的損失

        人工智能技術通過計算機設備就可以實現對電氣設備的自動化控制,比如電氣系統(tǒng)的人工智能化控制系統(tǒng)就可以通過鼠標對控制開關進行自動控制,并且對勵磁電流進行調整。同時電氣人工智能控制系統(tǒng)還設定了應用管理權限,限制了相應操作人員的權限,實現了專人專崗制度,細化了操作責任制度。

        3人工智能技術在電氣自動化控制中應用的思路分析

        3.1人工智能技術在電氣自動化設備中的應用

        我們知道電氣自動化控制系統(tǒng)屬于非常負責的控制系統(tǒng),其不僅包含復雜的元件,而且還需要操作人員嚴格按照自動化控制系統(tǒng)的要求進行操作,而將人工智能技術應用到電氣設備中可以實現計算機的自動化操作,最重要的就是可以代替?zhèn)鹘y(tǒng)的需要人工進行設備檢測的落后模式,實現了對電氣設備的運行狀態(tài)、故障檢測以及維修意見等一體的功能,降低了人工操作的失誤性,提高了電氣設備的應用壽命,為企業(yè)節(jié)省了大量的成本。

        3.2人工智能技術在電氣控制過程中的應用

        將智能技術應用到電氣自動化控制過程中,是人工智能技術發(fā)展的重要動力,通過人工智能化的電氣控制系統(tǒng)不僅可以提高電氣設備的工作效率,而且還可以降低電氣自動化控制中的故障發(fā)生率。人工智能技術主要師模糊控制、專家控制以及神經網絡控制和集成智能控制。本文以專家控制為例,專家控制就是將專家系統(tǒng)的設計規(guī)范和運行機制與電氣控制劉楠相結合實現實時控制系統(tǒng)的設計,其主要是對自動控制的知識獲取、表示以及推理機制的建立。

        3.3在事故和故障診斷中人工智能技術的應用分析

        人工智能技術在電氣設備故障中的作用是非常大的,尤其是對發(fā)動機的故障檢修是具有重要作用的,我們知道在電氣設備中由于其結構比較復雜,依靠人工很難對其進行深入的檢測,因此需要借助人工智能技術實現對設備的檢修。我們以變壓器為例,將智能技術應用到變壓器的故障檢修中首先就是先收集電壓器油體中分解的氣體,然后通過對油體氣體的分析,找出故障的原因,進而自動形成解決措施。這樣有效避免了人工檢測所出現的失誤現象。另外人工智能技術在電氣設備操作中的應用價值也比較大。通過人工智能技術可以實現電氣自動化控制環(huán)節(jié)的簡單化,比如在機床加工中,如果運用人工智能技術則能夠有效降低機床操作的復雜性,并且能夠對機床的運行信息進行收集與儲存,便于日后對相關信息的查詢。

        4結束語

        總之,人工智能技術在電氣化領域中應用,不但能夠最大限度的降低人工參與的程度,提升控制系統(tǒng)的數字化、智能化程度,還能夠大幅降低企業(yè)運營的成本,提高其利潤空間,并將生產效率提高到一個全新的層面。因此,相關部門應加強對人工智能技術的研究,使其能夠為企業(yè)的發(fā)展以及社會的進步發(fā)揮出更為突出的作用。


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