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大數(shù)據(jù)分析方法
大數(shù)據(jù)分析方法有那些？大數(shù)據(jù)分析是基于最為尖端和創(chuàng)新的算法，各位，看看下面的大數(shù)據(jù)分析方法吧！
布隆過濾器：
其實質(zhì)是一個位數(shù)組和一系列HASH函數(shù)。布隆過濾器的原理是利用位數(shù)組存儲數(shù)據(jù)的HASH值而不是數(shù)據(jù)本身，其本質(zhì)是利用HASH函數(shù)對數(shù)據(jù)進行有損壓縮存儲的位圖索引。其優(yōu)點是具有較高的空間效率和查詢速率，缺點是有一定的誤識別率和刪除困難。布隆過濾器適用于允許低誤識別率的大數(shù)據(jù)場合。
HASH法：
其本質(zhì)是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為長度更短的定長的數(shù)值或索引值的方法。這種方法的優(yōu)點是具有快速的讀寫和查詢速度，缺點是難以找到一個良好的HASH函數(shù)。
索引：
無論是在管理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫，還是管理半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的技術(shù)中，索引都是一個減少磁盤讀寫開銷、提高增刪改查速率的有效方法。索引的缺陷在于需要額外的開銷存儲索引文件，且需要根據(jù)數(shù)據(jù)的更新而動態(tài)維護。
TRIE樹：
又稱為字典樹，是HASH樹的變種形式，多被用于快速檢索，和詞頻統(tǒng)計。TRIE樹的思想是利用字符串的公共前綴，最大限度地減少字符串的比較，提高查詢效率。
并行計算：
相對于傳統(tǒng)的串行計算，并行計算是指同時使用多個計算資源完成運算。其基本思想是將問題進行分解，由若干個獨立的處理器完成各自的任務(wù)，以達到協(xié)同處理的目的。
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法，大多數(shù)都是通過對原始數(shù)據(jù)集進行抽樣或者過濾，然后對數(shù)據(jù)樣本進行分析，尋找特征和規(guī)律，其最大的特點是通過復(fù)雜的算法從有限的樣本空間中獲取盡可能多的信息。隨著計算能力和存儲能力的提升，大數(shù)據(jù)分析方法與傳統(tǒng)分析方法的最大區(qū)別在于分析的對象是全體數(shù)據(jù)，而不是數(shù)據(jù)樣本，其最大的特點在于不追求算法的復(fù)雜性和精確性，而追求可以高效地對整個數(shù)據(jù)集的分析。總之，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)方法力求通過復(fù)雜算法從有限的數(shù)據(jù)集中獲取信息，其更加追求準確性；大數(shù)據(jù)分析方法則是通過高效的算法、模式，對全體數(shù)據(jù)進行分析。
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