關(guān)于人工智能作文集錦六篇

　　在日常學(xué)習(xí)、工作和生活中，大家總免不了要接觸或使用作文吧，通過(guò)作文可以把我們那些零零散散的思想，聚集在一塊。作文的注意事項(xiàng)有許多，你確定會(huì)寫(xiě)嗎？以下是小編幫大家整理的人工智能作文6篇，僅供參考，歡迎大家閱讀。

人工智能作文 篇1

　　每個(gè)人都有自己的理想。曾經(jīng)，我想做一名華羅庚那樣赫赫有名的數(shù)學(xué)家，我想做一名巴菲特那樣馳名世界的銀行家，我還想做一名屠呦呦那樣為人類(lèi)做出巨大貢獻(xiàn)的科學(xué)家但是，自從我學(xué)了計(jì)算機(jī)課，了解了編程，我就迷上了編程。這時(shí)我才明白，我最想做的還是人工智能高手。

　　一開(kāi)始，我喜歡玩計(jì)算機(jī)游戲，后來(lái)我發(fā)現(xiàn)，通過(guò)編程，我可以自己設(shè)計(jì)出更好玩的游戲，更有趣的小程序，這可比玩游戲有意思多了。通過(guò)半年的學(xué)習(xí)后，我參加了全國(guó)編程大賽，還獲得了優(yōu)秀獎(jiǎng)。這件事更加堅(jiān)定了我的信心，我可以在人工智能開(kāi)發(fā)方面做得更好。

　　成功的路注定不是一帆風(fēng)順的。在學(xué)習(xí)編程的過(guò)程中，我也經(jīng)常遇到攔路虎。我在用程序畫(huà)一個(gè)空心五角星的時(shí)候，我不但要學(xué)習(xí)新的英語(yǔ)單詞forward，turn right，turn left等，計(jì)算畫(huà)筆轉(zhuǎn)彎的角度還需要運(yùn)用幾何知識(shí)，還要有新穎的創(chuàng)意才能設(shè)計(jì)出好的作品。這時(shí)候，我才發(fā)現(xiàn)我非常需要更熟練的'電腦操作技能，更多的英語(yǔ)知識(shí)，更強(qiáng)的數(shù)學(xué)計(jì)算能力，更豐富新穎的創(chuàng)意要想把編程學(xué)好，可真不是一件容易的事情�。】磥�(lái)，我要以后把各門(mén)功課都學(xué)得扎扎實(shí)實(shí)的。

　　我在新聞里看到，到了20xx年，我國(guó)的人工智能水平將走在世界的前列，人工智能將會(huì)給我們的生活帶來(lái)更多的方便。那時(shí)候，我22歲，已經(jīng)是一名大學(xué)生了，我將成為一名人工智能高手，我會(huì)開(kāi)發(fā)出更多的人工智能作品，為我們的科技強(qiáng)國(guó)夢(mèng)添磚加瓦！

人工智能作文 篇2

　　歷史的齒輪不停地轉(zhuǎn)動(dòng)，人類(lèi)的智慧在歷史的燦爛星河里熠熠生輝，從人類(lèi)誕生的這幾千年里，不斷地演變、進(jìn)步、發(fā)明、創(chuàng)新。至如今，人類(lèi)進(jìn)入了一個(gè)史無(wú)前例的高發(fā)展時(shí)代——互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。人們又將之稱(chēng)為人工智能時(shí)代。

　　在這樣一個(gè)時(shí)代里，人們迎來(lái)了生活中不可或缺的一個(gè)朋友——人工智能。隨著科技的進(jìn)步，從阿法狗到小胖，再到日本的反人類(lèi)女性機(jī)器人。這一產(chǎn)業(yè)的不斷更新，創(chuàng)造了奇跡，書(shū)寫(xiě)了歷史。

　　人工智能的出現(xiàn)無(wú)疑給人類(lèi)帶來(lái)了便利，人工智能可以幫忙打掃衛(wèi)生，可以幫忙做實(shí)驗(yàn)，可以幫忙碌的父母照顧無(wú)人照看的孩子，在人工智能的研究上，人類(lèi)還處于初級(jí)階段，但我相信隨著社會(huì)的進(jìn)步，人類(lèi)一定能夠走到輝煌的彼岸，人工智能一定能夠發(fā)展得越來(lái)越好。

　　然而人工智能所帶來(lái)的不只是機(jī)遇，還有挑戰(zhàn)。

　　在發(fā)展迅速的表象后面，人類(lèi)還面臨著“能源問(wèn)題”“環(huán)境問(wèn)題”，而其中最頭痛的'是如何處理人工智能與人類(lèi)的關(guān)系。近年來(lái)啊，阿法狗打遍圍棋界，憑借其高超精細(xì)的計(jì)算打敗了一個(gè)又一個(gè)圍棋大師。令人類(lèi)驚嘆，又令人類(lèi)惶恐，并且有許多機(jī)器人在照顧孩子的時(shí)候打傷了孩子，讓人類(lèi)不得不去思考未來(lái)，假使智能發(fā)展到一定階段，人類(lèi)的命運(yùn)又將何去何從？也許現(xiàn)在人工智能還是冰冷的機(jī)器，但是誰(shuí)也不能保證他們會(huì)不會(huì)成為與人類(lèi)一樣有思想有感情的“人”，并與人類(lèi)爭(zhēng)奪地球的“居住權(quán)”。

　　日本的仿人類(lèi)女性機(jī)器人，其外表與普通女性基本沒(méi)有區(qū)別，他們甚至有細(xì)膩的皮膚，當(dāng)這方面的人工智能發(fā)展到一定階段，人類(lèi)又將如何？

　　正因如此，人類(lèi)才要不斷地進(jìn)化，不斷地演變。幾萬(wàn)年前我們的祖先還只是在森林里到處蕩來(lái)蕩去的猿人，然后我們祖先下到地上走出了叢林，拿起了工具，一步步進(jìn)步演變，直到現(xiàn)在成為了現(xiàn)在的我們。而現(xiàn)在的我們面臨著人工智能潛在的危險(xiǎn)，更應(yīng)該盡最大的努力讓自己變得更加強(qiáng)大更加優(yōu)秀。

　　人工智能所帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)可能會(huì)促進(jìn)人類(lèi)的進(jìn)步，我們要朝著未來(lái)努力前進(jìn)，直到夢(mèng)的遠(yuǎn)方，迎接一切機(jī)遇與挑戰(zhàn)，成就自我。

人工智能作文 篇3

　　星辰運(yùn)行的軌跡捉摸不定，人類(lèi)發(fā)展的痕跡歷久彌新。茹毛飲血到刀耕火種，部落戰(zhàn)爭(zhēng)到思想之戰(zhàn)，獨(dú)裁領(lǐng)袖到明主共和。人類(lèi)文明經(jīng)歷的每一次的蛻變都伴隨著科技的銳變！從對(duì)自然的敬畏變成利用并改造自然，時(shí)至今日，演變成了對(duì)自然無(wú)休止的破壞。有限的自然資源怎么能讓人永恒的繁衍下去呢？我們需要科技的力量。

　　科技讓我們更加自信。物理學(xué)讓我們認(rèn)識(shí)自然的本質(zhì)，化學(xué)讓我們明白物質(zhì)的構(gòu)成，生物學(xué)讓我們了解生命的奧秘，天文學(xué)讓我們了解天體的浩瀚… 科技讓我們不再是井底之蛙（和過(guò)去相比較來(lái)說(shuō)）變得豐富起來(lái)，變得更加獨(dú)立，更加相信自己的力量，相信自己的雙手和大腦可以創(chuàng)造屬于人類(lèi)自己的`未來(lái)。

　　科技改變我們的生活�？萍冀�(jīng)過(guò)多次發(fā)展，應(yīng)用與生產(chǎn)生活方面是為了方便人們的生活。汽車(chē)方便了人們出行，手機(jī)方便了人們聯(lián)絡(luò)與獲取信息，電腦使人足不出戶(hù)便可進(jìn)行娛樂(lè)休閑。

　　科技拯救人類(lèi)。不說(shuō)人力不可抵抗的自然災(zāi)害，就現(xiàn)在的自然資源消耗情況來(lái)看，最樂(lè)觀來(lái)看，人類(lèi)能維持現(xiàn)在的能源消耗必須依靠科技的力量，各種環(huán)境問(wèn)題必須依靠科技的力量才能的到改善。發(fā)現(xiàn)新的可利用資源更是離不開(kāi)科技的技術(shù)支持。開(kāi)外外太空這種簡(jiǎn)短項(xiàng)目，自然需要頂尖的科技成果才可以達(dá)成。影片中遇到不可避免的全球性災(zāi)害，人類(lèi)可以依靠遺傳學(xué)，船舶建造，動(dòng)力學(xué)，材料學(xué)等一系列豐繁復(fù)雜的科學(xué)技術(shù)來(lái)把人類(lèi)火種保留下來(lái)，來(lái)抵擋末日的侵襲。客觀來(lái)講，自然和人類(lèi)兩個(gè)不同方面，自然有自然的力量，災(zāi)害只是自然的一張牌，人類(lèi)有人類(lèi)的手段，而人類(lèi)只有打出科技這張最強(qiáng)的牌，才能打敗自然，獲得勝利。

　　科技是人類(lèi)的未來(lái)。未來(lái)，科技將充斥在人生活的方方面面，如果你想在天上飛，會(huì)有普及到人身上的飛行器，如果你想在家中，手指一動(dòng)，房間就會(huì)整理好，會(huì)有物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來(lái)支持，如果你想在車(chē)上小憩一會(huì)兒，會(huì)有智能駕駛…科技使一切不可能變成可能。科技可以制造最快的車(chē)，最強(qiáng)大的飛行器，探索最遠(yuǎn)的星系，卻又可以探究最細(xì)微的原子機(jī)構(gòu)，最精巧的細(xì)胞構(gòu)成，最細(xì)致的器官功能。然后將一類(lèi)發(fā)現(xiàn)歸與專(zhuān)門(mén)學(xué)科，一代代的學(xué)習(xí)舊知識(shí)然后進(jìn)行創(chuàng)新，拓展，延伸。科技就這樣一步步發(fā)展起來(lái)，其中一些天才性人物，憑借自己的智慧和意志，甚至可以創(chuàng)造新的學(xué)科，新研究方向，新的體系。

　　科技就是這樣強(qiáng)大富有魅力，它吸引著一代代人去追尋它的腳步，它擁有的力量又是那樣強(qiáng)大，對(duì)科技的追尋也是人類(lèi)對(duì)于力量的追尋，人類(lèi)最有一天會(huì)使用自己創(chuàng)造的科技來(lái)改造并戰(zhàn)勝自然，剖析最細(xì)微的問(wèn)題，然后用最大膽的方式來(lái)改變！科技才能最終拯救人類(lèi)的未來(lái)！

人工智能作文 篇4

　　隨著科學(xué)的發(fā)展，我們的生活越來(lái)越便利。人工智能也廣泛地得到應(yīng)用：在工廠，各種智能機(jī)器人能代替人工作業(yè)，不僅速度快、效率高，而且精準(zhǔn)度高，實(shí)現(xiàn)無(wú)縫對(duì)接，相較于人工操作，需要大量的人數(shù)、時(shí)間，還免不了誤差，更主要是大大降低了生產(chǎn)成本，它成功地獲取了企業(yè)家們的芳心。

　　深圳作為我國(guó)改革開(kāi)放的前沿陣地，前段時(shí)間實(shí)現(xiàn)了汽車(chē)無(wú)人駕馭。眾所周知，人工駕馭的汽車(chē)，行車(chē)安全除了與車(chē)況、路況、天氣情況有關(guān)外，更與駕馭員的身體狀況、心態(tài)等因素密切相關(guān)，一旦控制不好，悲劇隨時(shí)就會(huì)發(fā)生。無(wú)人駕馭的汽車(chē)能自動(dòng)轉(zhuǎn)彎、停車(chē)，能對(duì)路面發(fā)的各種突發(fā)情況作出快速準(zhǔn)確的反應(yīng)，從而有效避免車(chē)禍的發(fā)生。今后，無(wú)人駕馭的汽車(chē)可能真的會(huì)離我們?cè)絹?lái)越近。

　　今年還發(fā)生一件有趣的事，圍棋天才柯潔與智能機(jī)器人阿爾法狗的對(duì)弈中，居然以微弱的劣勢(shì)惜敗。一時(shí)間，人腦竟然輸給了電腦成為了人們的熱談，簡(jiǎn)直不要太逆天。就連柯潔本人也不得不說(shuō)：“阿爾法狗太出色，我輸?shù)脹](méi)脾氣，它已接近圍棋上帝了。”

　　人工智能有這么多的優(yōu)點(diǎn)，就一定沒(méi)有弊端嗎?人工智能其實(shí)是把雙刃劍，它是研究開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用的一門(mén)科學(xué)，是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬，它不是人的智能，卻能象人一樣思考，也可能超過(guò)人的智能，它可能反抗人類(lèi)。這種隱患在多部電影中發(fā)生過(guò)，其主要的關(guān)鍵是決不允許機(jī)器擁有自主意識(shí)的產(chǎn)生與延續(xù)，甚至是產(chǎn)生情感，那將是一件很可怕的事情。如果人工智能也可以依據(jù)經(jīng)驗(yàn)獨(dú)立思考，也就和人類(lèi)一樣，一念天堂一念地獄。而模式化的機(jī)器整體實(shí)力會(huì)越來(lái)越強(qiáng)，破壞力也就越來(lái)越大。就像《機(jī)械姬》里所說(shuō)的'，當(dāng)機(jī)器學(xué)會(huì)了欺騙，邪惡會(huì)比人本身更可。個(gè)人覺(jué)得人工智能這個(gè)方向要謹(jǐn)慎發(fā)展，如果將來(lái)機(jī)器人也有了思想，那將是人類(lèi)的末日，之前看過(guò)一個(gè)電影《機(jī)械公敵》就有這樣的場(chǎng)景，想想都可怕。萬(wàn)一，有一天，它造反了，統(tǒng)治了人類(lèi)，我們豈不成為它的奴仆。而且大量工廠應(yīng)用機(jī)器人，導(dǎo)致人口失業(yè)，就業(yè)困難，豈不是也給人們的生活帶來(lái)了災(zāi)難。所以，人工智能是人類(lèi)發(fā)明的，是為了人類(lèi)的生活造福的，我們一定發(fā)發(fā)揚(yáng)它的優(yōu)點(diǎn)，規(guī)避它的風(fēng)險(xiǎn)，讓它全心全意的為人類(lèi)提供服務(wù)。

人工智能作文 篇5

　　深度學(xué)習(xí)目前最接近人類(lèi)智能

　　要回答上述問(wèn)題，需要先了解一下人工智能在自然語(yǔ)言處理中的工作模式。

　　所謂自然語(yǔ)言處理，簡(jiǎn)單點(diǎn)說(shuō)，就是利用計(jì)算機(jī)對(duì)人類(lèi)語(yǔ)言進(jìn)行分析，以完成自動(dòng)分詞、詞性標(biāo)注、語(yǔ)音識(shí)別、自動(dòng)文摘、機(jī)器翻譯、人機(jī)對(duì)話(huà)等一系列由簡(jiǎn)到繁的語(yǔ)言任務(wù)。

　　在自然語(yǔ)言處理技術(shù)的發(fā)展過(guò)程中，經(jīng)歷了三種研發(fā)模式：

　　第一種是基于規(guī)則的自然語(yǔ)言處理模式，主要通過(guò)對(duì)話(huà)語(yǔ)進(jìn)行語(yǔ)法分析和語(yǔ)義分析，然后轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)程序以實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言的理解和表達(dá)。這種工作模式是最容易想到也是最早進(jìn)行廣泛研究的，它依賴(lài)于語(yǔ)言學(xué)家和計(jì)算機(jī)專(zhuān)家的通力合作。

　　但是，這種模式很快就遇到了無(wú)法突破的瓶頸，因?yàn)槿祟?lèi)的語(yǔ)言理解過(guò)程實(shí)在太復(fù)雜，而語(yǔ)言學(xué)家對(duì)自然語(yǔ)言的分析很不充分，無(wú)法提供充足的語(yǔ)法規(guī)則和語(yǔ)義規(guī)則，計(jì)算機(jī)專(zhuān)家就陷入了“巧婦難為無(wú)米之炊”的窘境。

　　第二種是基于統(tǒng)計(jì)的自然語(yǔ)言處理模式，主要是對(duì)語(yǔ)言表達(dá)進(jìn)行概率統(tǒng)計(jì)。這種模式下的人工智能，不需要了解話(huà)語(yǔ)的句法結(jié)構(gòu)和語(yǔ)義關(guān)系，只需考察它被人類(lèi)說(shuō)出的可能概率就行，被說(shuō)出的概率越大，相關(guān)話(huà)語(yǔ)就越合理。而概率的計(jì)算，可以通過(guò)大語(yǔ)料庫(kù)基礎(chǔ)上的詞頻統(tǒng)計(jì)來(lái)實(shí)現(xiàn)。

　　這種工作模式不需要語(yǔ)言學(xué)家提供復(fù)雜的規(guī)則，讓計(jì)算機(jī)搞統(tǒng)計(jì)正是它最拿手的工作。統(tǒng)計(jì)模式的廣泛運(yùn)用，在語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域產(chǎn)生了革命性變化，使很多技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向了實(shí)際應(yīng)用。

　　第三種是深度學(xué)習(xí)的自然語(yǔ)言處理模式。深度學(xué)習(xí)依賴(lài)的是大規(guī)模人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，也就是利用大量電腦處理單元對(duì)人類(lèi)大腦的神經(jīng)元系統(tǒng)進(jìn)行模擬，然后讓這個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)不斷自我學(xué)習(xí)和自我調(diào)整來(lái)完成相應(yīng)的工作。

　　這可能是目前最接近人類(lèi)智能的一種人工智能模式，目前的發(fā)展態(tài)勢(shì)驚人，全面超越“阿爾法圍棋”的“阿爾法元”利用的主要就是深度學(xué)習(xí)技術(shù)。

　　把作文評(píng)分交給電腦？高利害考試中無(wú)法實(shí)施

　　三種工作模式下的不同人工智能能不能應(yīng)用于語(yǔ)文教育呢？我們不妨以作文評(píng)分為例來(lái)分別加以說(shuō)明。

　　如果讓人工智能給學(xué)生作文評(píng)分，按照基于規(guī)則的工作模式，就必須把評(píng)價(jià)一篇作文好壞的要素都找出來(lái)，如語(yǔ)言、結(jié)構(gòu)、內(nèi)容、思想等等。最關(guān)鍵的工作還要把這些評(píng)分因素量化，比如給一篇作文的“語(yǔ)言”項(xiàng)目打10分，你就得告訴電腦，這10分的依據(jù)是什么？是詞匯量多少，還是句子的復(fù)雜度，還是句式的不同類(lèi)型？

　　在第二語(yǔ)言教學(xué)中，類(lèi)似的評(píng)分系統(tǒng)已經(jīng)得到較為廣泛的應(yīng)用，因?yàn)閮H是“語(yǔ)言”項(xiàng)目的話(huà)還比較容易量化，但在母語(yǔ)作文評(píng)價(jià)中其可行性顯然不大。因?yàn)閷?duì)于母語(yǔ)作文評(píng)分來(lái)說(shuō)，結(jié)構(gòu)、思想等項(xiàng)目更為重要，之前人類(lèi)閱卷者的評(píng)價(jià)主要依賴(lài)整體感知，但這種感覺(jué)很難分解，更無(wú)法量化。因此，基于規(guī)則的人工智能模式很難在作文評(píng)分上有用武之地。

　　如果是基于統(tǒng)計(jì)的工作模式，那我們就必須掌握足夠數(shù)量的作文語(yǔ)料，然后構(gòu)建大型語(yǔ)料庫(kù)，分析其中各類(lèi)型作文的各種數(shù)據(jù)。

　　比如，優(yōu)秀作文和一般作文在詞匯量和句子結(jié)構(gòu)上有什么統(tǒng)計(jì)差異；

　　比如，議論文平均用幾個(gè)例子，平均引用多少句名人名言；

　　又比如，記敘文寫(xiě)了幾個(gè)細(xì)節(jié)，每個(gè)細(xì)節(jié)平均多少字……

　　在統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上，把每篇作文在各方面的表現(xiàn)與平均值進(jìn)行比對(duì)，然后評(píng)分?jǐn)?shù)。

　　顯然，基于統(tǒng)計(jì)的人工智能模式可以詳細(xì)描寫(xiě)作文的各方面數(shù)據(jù)，也可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)對(duì)作文進(jìn)行等級(jí)排序，但是統(tǒng)計(jì)哪些數(shù)據(jù)、這些數(shù)據(jù)的解釋意義，這些數(shù)據(jù)與作文分?jǐn)?shù)之間的關(guān)系，仍然需要語(yǔ)文專(zhuān)家提供意見(jiàn)，而這方面的研究仍然非常薄弱的。

　　如果是深度學(xué)習(xí)的工作模式，那就需要有大量事先標(biāo)注好的作文對(duì)機(jī)器進(jìn)行訓(xùn)練，這些已經(jīng)精準(zhǔn)給分的學(xué)生作文，被稱(chēng)為“訓(xùn)練語(yǔ)料”。

　　將訓(xùn)練語(yǔ)料輸入到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，由其分解為一組向量，再通過(guò)分層計(jì)算得出評(píng)分，然后將機(jī)器評(píng)分與已經(jīng)標(biāo)注好的得分相比較，得到誤差值。

　　再根據(jù)誤差值，調(diào)整人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算方法和各個(gè)向量的權(quán)重，這樣反復(fù)訓(xùn)練后最后可以達(dá)到理想效果：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的評(píng)分結(jié)果和事先標(biāo)注的作文分?jǐn)?shù)高度一致。

　　這樣，就算在訓(xùn)練語(yǔ)料的封閉環(huán)境里獲得了成功，然后就可以推向開(kāi)放環(huán)境，也就是提供沒(méi)有正確評(píng)分的陌生作文，直接由機(jī)器打分。如果經(jīng)驗(yàn)證后和人類(lèi)專(zhuān)家的評(píng)分結(jié)果一致，那么我們就得到了一個(gè)能自動(dòng)評(píng)分的人工智能。

　　深度學(xué)習(xí)的自動(dòng)評(píng)分在理論上是有可能獲得成功的，但是問(wèn)題也很多。

　　首先，即使評(píng)分結(jié)果可用，過(guò)程的可解釋性也很差。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)把輸入的作文僅當(dāng)作一個(gè)數(shù)據(jù)序列，不考慮這篇作文的`語(yǔ)言表現(xiàn)、思想內(nèi)容，只是通過(guò)各種復(fù)雜計(jì)算的調(diào)試獲得理想的結(jié)果。機(jī)器的分析過(guò)程是沒(méi)有理?yè)?jù)的，準(zhǔn)確地說(shuō)是和人類(lèi)評(píng)價(jià)作文優(yōu)劣的理?yè)?jù)截然不同——它只是把活干了，但是它是以機(jī)器的方式干成的，人類(lèi)無(wú)法理解。

　　其次，我們剛才對(duì)研發(fā)過(guò)程的說(shuō)明其實(shí)是過(guò)于輕描淡寫(xiě)了，真正要獲得實(shí)用的理想結(jié)果，訓(xùn)練復(fù)雜度以及因此而要耗費(fèi)的精力和財(cái)力在目前技術(shù)條件下恐怕是沒(méi)法想象的。

　　更重要的是，這里還存在一個(gè)“智能倫理”問(wèn)題，如果把代表人類(lèi)智能結(jié)晶的作文交給機(jī)器去評(píng)分，而這機(jī)器又是以人類(lèi)無(wú)法理解的方式評(píng)閱的，這恐怕會(huì)大規(guī)模引發(fā)公眾的質(zhì)疑甚至恐懼，在高利害考試中是根本無(wú)法實(shí)施的。

　　根據(jù)以上分析，要在作文評(píng)價(jià)領(lǐng)域完全使用人工智能，不說(shuō)完全不可能，至少要走的路還很長(zhǎng)很長(zhǎng)。

　　作為語(yǔ)文教育的輔助工具人工智能將大有作為

　　那么，在語(yǔ)文教育領(lǐng)域，人工智能是否毫無(wú)作為呢？當(dāng)然不是。我們認(rèn)為，人工智能可以成為一個(gè)很好的輔助工具，在諸多領(lǐng)域大有可為。

　　在閱讀教學(xué)中，人工智能可以全面統(tǒng)計(jì)閱讀材料的各種表現(xiàn)，為閱讀材料的難度分級(jí)提供可量化的標(biāo)準(zhǔn)，從而為教材選文、編制課外閱讀書(shū)目等教學(xué)實(shí)踐提供有效的幫助。

　　在寫(xiě)作教學(xué)中，人工智能可以通過(guò)自動(dòng)摘要、自動(dòng)校對(duì)等技術(shù)對(duì)學(xué)生作文進(jìn)行輔導(dǎo)，從而提升一些基本的語(yǔ)言技能和寫(xiě)作技術(shù)。

　　在練習(xí)系統(tǒng)中，人工功能可以構(gòu)建封閉的專(zhuān)家系統(tǒng)，對(duì)一些有標(biāo)準(zhǔn)答案的知識(shí)自動(dòng)出題、自動(dòng)測(cè)試、自動(dòng)講解，極大提高參與性和趣味性……

　　在評(píng)價(jià)領(lǐng)域，我們還是以之前分析過(guò)的作文評(píng)分來(lái)詳細(xì)談?wù)勅斯ぶ悄艿目赡軕?yīng)用吧。在中考、高考這樣的高利害考試中，套題寫(xiě)作是一個(gè)非常嚴(yán)峻的問(wèn)題，在實(shí)際評(píng)分時(shí)，有時(shí)難以認(rèn)定并客觀給分。

　　今后，如果有統(tǒng)計(jì)型的人工智能參與，那就可以找出相似度很高的作文來(lái)對(duì)比、評(píng)判，并且給出精確的重復(fù)率百分比。在記敘文評(píng)價(jià)時(shí)，甚至可以更精細(xì)地通過(guò)自動(dòng)摘要技術(shù)、關(guān)鍵詞技術(shù)找出同樣事例來(lái)一起評(píng)分。這些技術(shù)處理無(wú)疑為杜絕抄襲、套題等不良行為提供了有效的防治措施。

　　此外，可以通過(guò)計(jì)算作文語(yǔ)句在大數(shù)據(jù)庫(kù)中出現(xiàn)的概率值來(lái)對(duì)作文語(yǔ)言的規(guī)范性進(jìn)行評(píng)價(jià)。作文語(yǔ)言的出現(xiàn)概率值越高，說(shuō)明其用法越常規(guī)，越符合大眾的語(yǔ)言規(guī)范。而概率值特別低則提示了兩種可能性，一個(gè)是語(yǔ)言不規(guī)范，應(yīng)給予負(fù)面評(píng)價(jià)，一個(gè)是語(yǔ)言新穎，應(yīng)給予正面評(píng)價(jià)，機(jī)器初步篩選后的具體判斷工作可以交給人類(lèi)專(zhuān)家來(lái)執(zhí)行，從而使作文語(yǔ)言項(xiàng)目的評(píng)分更加準(zhǔn)確規(guī)范。

　　還有，統(tǒng)計(jì)型人工智能還可以對(duì)學(xué)生作文的整體表現(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)評(píng)估。通過(guò)對(duì)歷屆考試作文的統(tǒng)計(jì)分析，可以得出一系列大數(shù)據(jù)，如作文平均詞量和字量、平均句長(zhǎng)和句法復(fù)雜度、虛詞使用情況等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，為基層的作文教學(xué)提供充足的科學(xué)數(shù)據(jù)。

　　最后想強(qiáng)調(diào)的是，人工智能除了在實(shí)際應(yīng)用中對(duì)語(yǔ)文教育有多方面的輔助作用，其開(kāi)發(fā)和研究中遇到的一些問(wèn)題也在倒逼語(yǔ)文教育工作者思考一些最基本的語(yǔ)文問(wèn)題：

　　要解決閱讀材料難度分級(jí)的問(wèn)題，就必須搞清楚構(gòu)成閱讀材料難度的因素有哪些；

　　要解決人工智能自動(dòng)命題自動(dòng)訓(xùn)練的問(wèn)題，就必須搞清楚語(yǔ)文學(xué)科必備的知識(shí)點(diǎn)有哪些；

　　要解決作文自動(dòng)評(píng)分的問(wèn)題，就必須搞清楚作文的可操作的評(píng)價(jià)量表是怎么樣的……

　　這些基本的語(yǔ)文難題以前都是含混處理掉了，這些問(wèn)題不解決，人工智能再先進(jìn)也不可能對(duì)語(yǔ)文教育產(chǎn)生決定性的影響。

人工智能作文 篇6

　　今天這個(gè)時(shí)代，人工智能與人類(lèi)的聯(lián)系已越來(lái)越緊密，逐漸令人熟知。今年“阿法go”三戰(zhàn)中國(guó)棋手皆告勝利，令人驚訝之余也令人惶恐——人工智能會(huì)奪走就業(yè)機(jī)會(huì)嗎？會(huì)如“變形金剛”般獨(dú)立思考嗎？而正如庫(kù)克所認(rèn)為的那樣，他不擔(dān)心的人工智能不會(huì)思考如人，而他更擔(dān)心人會(huì)如人工智能那樣去思考。

　　曾看到過(guò)一句話(huà)：“人類(lèi)與其他生物最大的區(qū)別就是會(huì)思考�！钡�在這個(gè)時(shí)代，人們的思想?yún)s愈發(fā)偏重于機(jī)器般的冷漠、機(jī)械。而我想人與機(jī)器思考的最大區(qū)別，大概就是感情色彩了。

　　人與人工智能差別在于情感的有無(wú)。在今年的“開(kāi)學(xué)第一課”中，機(jī)器與人共同彈奏鋼琴曲。機(jī)器彈奏得完美無(wú)缺、百曲無(wú)錯(cuò)。但它彈出的終究只是一堆冰冷的音符而已。但是每一首曲子背后都是作者濃濃的情感，無(wú)論是《月光奏鳴》、《克羅地亞狂想曲》還是《英雄》，曲子中的情感都好像要呼之欲出了。而機(jī)器終歸只是機(jī)器，無(wú)錯(cuò)又能如何？我寧可聽(tīng)有錯(cuò)之曲，也不愿聽(tīng)冰冷的音符。

　　人與人工智能差異在于邏輯與數(shù)據(jù)。曾聽(tīng)過(guò)一個(gè)故事，故事中的女兒是位編程員，有天母親問(wèn)女兒：“你能設(shè)計(jì)一個(gè)程序問(wèn)一下，如果有兩塊表，一塊停了不能走了，一塊慢了幾分鐘，電腦會(huì)留下哪塊表？”女兒第二天送來(lái)了答案——留下停的那塊表。理由是停的表24小時(shí)可以準(zhǔn)時(shí)一次，而另一塊表卻要幾年。很顯然故事中的“人工智能”就留下了令人驚訝的答案，更說(shuō)明電腦沒(méi)有感情，有的只是數(shù)據(jù)與“機(jī)器邏輯”結(jié)合的運(yùn)轉(zhuǎn)。人腦有感情，而電腦只會(huì)用二進(jìn)制算法去制造邏輯。算的`終究沒(méi)有感情。

　　人與人工智能之間的關(guān)系是人制造人工智能，而人與人工智能的差異消失時(shí)，便是人與人工智能劃等號(hào)之時(shí)。很難想象，我請(qǐng)馬上要跑1500米的同學(xué)幫我扔垃圾或倒水時(shí)，他要仔細(xì)的考慮自己會(huì)損失多少體能？我欠他了什么？他可能從我這里得到什么？那么我和同學(xué)之間不會(huì)再存在“友情”。如果互相幫忙，甚至于舉手之勞都要用理性的數(shù)據(jù)去說(shuō)話(huà)，那活得豈不是太累了？

　　人不是機(jī)器，人是活的，機(jī)器是死物。人在家里種花草考慮的愛(ài)好，也許機(jī)器種花草考慮的是可以吸收多少二氧化碳，放出多少氧氣。所以，我從不羨慕機(jī)器“完美”的正確率，我只喜歡帶有人的氣息之產(chǎn)品，就像機(jī)器寫(xiě)不出個(gè)筆名叫“魯迅”的人工智能來(lái)一樣。是選擇“零”與“壹”的二進(jìn)制相處，還是選擇和有感情的人類(lèi)相處，我必選后者。

　　因?yàn)槿斯ぶ悄苡肋h(yuǎn)不能完全代替人。

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