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    1. 人工智能作文

      時(shí)間:2022-05-22 16:46:26 人工智能 我要投稿

      【精品】人工智能作文錦集4篇

        在現(xiàn)實(shí)生活或工作學(xué)習(xí)中,大家或多或少都會(huì)接觸過(guò)作文吧,作文是人們以書(shū)面形式表情達(dá)意的言語(yǔ)活動(dòng)。你所見(jiàn)過(guò)的作文是什么樣的呢?下面是小編為大家收集的人工智能作文5篇,歡迎閱讀,希望大家能夠喜歡。

      【精品】人工智能作文錦集4篇

      人工智能作文 篇1

        深度學(xué)習(xí)目前最接近人類(lèi)智能

        要回答上述問(wèn)題,需要先了解一下人工智能在自然語(yǔ)言處理中的工作模式。

        所謂自然語(yǔ)言處理,簡(jiǎn)單點(diǎn)說(shuō),就是利用計(jì)算機(jī)對(duì)人類(lèi)語(yǔ)言進(jìn)行分析,以完成自動(dòng)分詞、詞性標(biāo)注、語(yǔ)音識(shí)別、自動(dòng)文摘、機(jī)器翻譯、人機(jī)對(duì)話等一系列由簡(jiǎn)到繁的語(yǔ)言任務(wù)。

        在自然語(yǔ)言處理技術(shù)的發(fā)展過(guò)程中,經(jīng)歷了三種研發(fā)模式:

        第一種是基于規(guī)則的自然語(yǔ)言處理模式,主要通過(guò)對(duì)話語(yǔ)進(jìn)行語(yǔ)法分析和語(yǔ)義分析,然后轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)程序以實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言的理解和表達(dá)。這種工作模式是最容易想到也是最早進(jìn)行廣泛研究的,它依賴于語(yǔ)言學(xué)家和計(jì)算機(jī)專家的通力合作。

        但是,這種模式很快就遇到了無(wú)法突破的瓶頸,因?yàn)槿祟?lèi)的語(yǔ)言理解過(guò)程實(shí)在太復(fù)雜,而語(yǔ)言學(xué)家對(duì)自然語(yǔ)言的分析很不充分,無(wú)法提供充足的語(yǔ)法規(guī)則和語(yǔ)義規(guī)則,計(jì)算機(jī)專家就陷入了“巧婦難為無(wú)米之炊”的窘境。

        第二種是基于統(tǒng)計(jì)的自然語(yǔ)言處理模式,主要是對(duì)語(yǔ)言表達(dá)進(jìn)行概率統(tǒng)計(jì)。這種模式下的人工智能,不需要了解話語(yǔ)的句法結(jié)構(gòu)和語(yǔ)義關(guān)系,只需考察它被人類(lèi)說(shuō)出的可能概率就行,被說(shuō)出的概率越大,相關(guān)話語(yǔ)就越合理。而概率的計(jì)算,可以通過(guò)大語(yǔ)料庫(kù)基礎(chǔ)上的詞頻統(tǒng)計(jì)來(lái)實(shí)現(xiàn)。

        這種工作模式不需要語(yǔ)言學(xué)家提供復(fù)雜的規(guī)則,讓計(jì)算機(jī)搞統(tǒng)計(jì)正是它最拿手的工作。統(tǒng)計(jì)模式的廣泛運(yùn)用,在語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域產(chǎn)生了革命性變化,使很多技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向了實(shí)際應(yīng)用。

        第三種是深度學(xué)習(xí)的自然語(yǔ)言處理模式。深度學(xué)習(xí)依賴的是大規(guī)模人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),也就是利用大量電腦處理單元對(duì)人類(lèi)大腦的神經(jīng)元系統(tǒng)進(jìn)行模擬,然后讓這個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)不斷自我學(xué)習(xí)和自我調(diào)整來(lái)完成相應(yīng)的工作。

        這可能是目前最接近人類(lèi)智能的一種人工智能模式,目前的發(fā)展態(tài)勢(shì)驚人,全面超越“阿爾法圍棋”的“阿爾法元”利用的主要就是深度學(xué)習(xí)技術(shù)。

        把作文評(píng)分交給電腦?高利害考試中無(wú)法實(shí)施

        三種工作模式下的不同人工智能能不能應(yīng)用于語(yǔ)文教育呢?我們不妨以作文評(píng)分為例來(lái)分別加以說(shuō)明。

        如果讓人工智能給學(xué)生作文評(píng)分,按照基于規(guī)則的工作模式,就必須把評(píng)價(jià)一篇作文好壞的要素都找出來(lái),如語(yǔ)言、結(jié)構(gòu)、內(nèi)容、思想等等。最關(guān)鍵的工作還要把這些評(píng)分因素量化,比如給一篇作文的“語(yǔ)言”項(xiàng)目打10分,你就得告訴電腦,這10分的依據(jù)是什么?是詞匯量多少,還是句子的復(fù)雜度,還是句式的不同類(lèi)型?

        在第二語(yǔ)言教學(xué)中,類(lèi)似的評(píng)分系統(tǒng)已經(jīng)得到較為廣泛的應(yīng)用,因?yàn)閮H是“語(yǔ)言”項(xiàng)目的話還比較容易量化,但在母語(yǔ)作文評(píng)價(jià)中其可行性顯然不大。因?yàn)閷?duì)于母語(yǔ)作文評(píng)分來(lái)說(shuō),結(jié)構(gòu)、思想等項(xiàng)目更為重要,之前人類(lèi)閱卷者的評(píng)價(jià)主要依賴整體感知,但這種感覺(jué)很難分解,更無(wú)法量化。因此,基于規(guī)則的人工智能模式很難在作文評(píng)分上有用武之地。

        如果是基于統(tǒng)計(jì)的工作模式,那我們就必須掌握足夠數(shù)量的作文語(yǔ)料,然后構(gòu)建大型語(yǔ)料庫(kù),分析其中各類(lèi)型作文的各種數(shù)據(jù)。

        比如,優(yōu)秀作文和一般作文在詞匯量和句子結(jié)構(gòu)上有什么統(tǒng)計(jì)差異;

        比如,議論文平均用幾個(gè)例子,平均引用多少句名人名言;

        又比如,記敘文寫(xiě)了幾個(gè)細(xì)節(jié),每個(gè)細(xì)節(jié)平均多少字……

        在統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上,把每篇作文在各方面的表現(xiàn)與平均值進(jìn)行比對(duì),然后評(píng)分?jǐn)?shù)。

        顯然,基于統(tǒng)計(jì)的人工智能模式可以詳細(xì)描寫(xiě)作文的各方面數(shù)據(jù),也可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)對(duì)作文進(jìn)行等級(jí)排序,但是統(tǒng)計(jì)哪些數(shù)據(jù)、這些數(shù)據(jù)的解釋意義,這些數(shù)據(jù)與作文分?jǐn)?shù)之間的關(guān)系,仍然需要語(yǔ)文專家提供意見(jiàn),而這方面的研究仍然非常薄弱的。

        如果是深度學(xué)習(xí)的工作模式,那就需要有大量事先標(biāo)注好的作文對(duì)機(jī)器進(jìn)行訓(xùn)練,這些已經(jīng)精準(zhǔn)給分的學(xué)生作文,被稱為“訓(xùn)練語(yǔ)料”。

        將訓(xùn)練語(yǔ)料輸入到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),由其分解為一組向量,再通過(guò)分層計(jì)算得出評(píng)分,然后將機(jī)器評(píng)分與已經(jīng)標(biāo)注好的得分相比較,得到誤差值。

        再根據(jù)誤差值,調(diào)整人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算方法和各個(gè)向量的權(quán)重,這樣反復(fù)訓(xùn)練后最后可以達(dá)到理想效果:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的評(píng)分結(jié)果和事先標(biāo)注的作文分?jǐn)?shù)高度一致。

        這樣,就算在訓(xùn)練語(yǔ)料的封閉環(huán)境里獲得了成功,然后就可以推向開(kāi)放環(huán)境,也就是提供沒(méi)有正確評(píng)分的陌生作文,直接由機(jī)器打分。如果經(jīng)驗(yàn)證后和人類(lèi)專家的評(píng)分結(jié)果一致,那么我們就得到了一個(gè)能自動(dòng)評(píng)分的人工智能。

        深度學(xué)習(xí)的自動(dòng)評(píng)分在理論上是有可能獲得成功的,但是問(wèn)題也很多。

        首先,即使評(píng)分結(jié)果可用,過(guò)程的可解釋性也很差。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)把輸入的作文僅當(dāng)作一個(gè)數(shù)據(jù)序列,不考慮這篇作文的語(yǔ)言表現(xiàn)、思想內(nèi)容,只是通過(guò)各種復(fù)雜計(jì)算的調(diào)試獲得理想的結(jié)果。機(jī)器的`分析過(guò)程是沒(méi)有理?yè)?jù)的,準(zhǔn)確地說(shuō)是和人類(lèi)評(píng)價(jià)作文優(yōu)劣的理?yè)?jù)截然不同——它只是把活干了,但是它是以機(jī)器的方式干成的,人類(lèi)無(wú)法理解。

        其次,我們剛才對(duì)研發(fā)過(guò)程的說(shuō)明其實(shí)是過(guò)于輕描淡寫(xiě)了,真正要獲得實(shí)用的理想結(jié)果,訓(xùn)練復(fù)雜度以及因此而要耗費(fèi)的精力和財(cái)力在目前技術(shù)條件下恐怕是沒(méi)法想象的。

        更重要的是,這里還存在一個(gè)“智能倫理”問(wèn)題,如果把代表人類(lèi)智能結(jié)晶的作文交給機(jī)器去評(píng)分,而這機(jī)器又是以人類(lèi)無(wú)法理解的方式評(píng)閱的,這恐怕會(huì)大規(guī)模引發(fā)公眾的質(zhì)疑甚至恐懼,在高利害考試中是根本無(wú)法實(shí)施的。

        根據(jù)以上分析,要在作文評(píng)價(jià)領(lǐng)域完全使用人工智能,不說(shuō)完全不可能,至少要走的路還很長(zhǎng)很長(zhǎng)。

        作為語(yǔ)文教育的輔助工具人工智能將大有作為

        那么,在語(yǔ)文教育領(lǐng)域,人工智能是否毫無(wú)作為呢?當(dāng)然不是。我們認(rèn)為,人工智能可以成為一個(gè)很好的輔助工具,在諸多領(lǐng)域大有可為。

        在閱讀教學(xué)中,人工智能可以全面統(tǒng)計(jì)閱讀材料的各種表現(xiàn),為閱讀材料的難度分級(jí)提供可量化的標(biāo)準(zhǔn),從而為教材選文、編制課外閱讀書(shū)目等教學(xué)實(shí)踐提供有效的幫助。

        在寫(xiě)作教學(xué)中,人工智能可以通過(guò)自動(dòng)摘要、自動(dòng)校對(duì)等技術(shù)對(duì)學(xué)生作文進(jìn)行輔導(dǎo),從而提升一些基本的語(yǔ)言技能和寫(xiě)作技術(shù)。

        在練習(xí)系統(tǒng)中,人工功能可以構(gòu)建封閉的專家系統(tǒng),對(duì)一些有標(biāo)準(zhǔn)答案的知識(shí)自動(dòng)出題、自動(dòng)測(cè)試、自動(dòng)講解,極大提高參與性和趣味性……

        在評(píng)價(jià)領(lǐng)域,我們還是以之前分析過(guò)的作文評(píng)分來(lái)詳細(xì)談?wù)勅斯ぶ悄艿目赡軕?yīng)用吧。在中考、高考這樣的高利害考試中,套題寫(xiě)作是一個(gè)非常嚴(yán)峻的問(wèn)題,在實(shí)際評(píng)分時(shí),有時(shí)難以認(rèn)定并客觀給分。

        今后,如果有統(tǒng)計(jì)型的人工智能參與,那就可以找出相似度很高的作文來(lái)對(duì)比、評(píng)判,并且給出精確的重復(fù)率百分比。在記敘文評(píng)價(jià)時(shí),甚至可以更精細(xì)地通過(guò)自動(dòng)摘要技術(shù)、關(guān)鍵詞技術(shù)找出同樣事例來(lái)一起評(píng)分。這些技術(shù)處理無(wú)疑為杜絕抄襲、套題等不良行為提供了有效的防治措施。

        此外,可以通過(guò)計(jì)算作文語(yǔ)句在大數(shù)據(jù)庫(kù)中出現(xiàn)的概率值來(lái)對(duì)作文語(yǔ)言的規(guī)范性進(jìn)行評(píng)價(jià)。作文語(yǔ)言的出現(xiàn)概率值越高,說(shuō)明其用法越常規(guī),越符合大眾的語(yǔ)言規(guī)范。而概率值特別低則提示了兩種可能性,一個(gè)是語(yǔ)言不規(guī)范,應(yīng)給予負(fù)面評(píng)價(jià),一個(gè)是語(yǔ)言新穎,應(yīng)給予正面評(píng)價(jià),機(jī)器初步篩選后的具體判斷工作可以交給人類(lèi)專家來(lái)執(zhí)行,從而使作文語(yǔ)言項(xiàng)目的評(píng)分更加準(zhǔn)確規(guī)范。

        還有,統(tǒng)計(jì)型人工智能還可以對(duì)學(xué)生作文的整體表現(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)評(píng)估。通過(guò)對(duì)歷屆考試作文的統(tǒng)計(jì)分析,可以得出一系列大數(shù)據(jù),如作文平均詞量和字量、平均句長(zhǎng)和句法復(fù)雜度、虛詞使用情況等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,為基層的作文教學(xué)提供充足的科學(xué)數(shù)據(jù)。

        最后想強(qiáng)調(diào)的是,人工智能除了在實(shí)際應(yīng)用中對(duì)語(yǔ)文教育有多方面的輔助作用,其開(kāi)發(fā)和研究中遇到的一些問(wèn)題也在倒逼語(yǔ)文教育工作者思考一些最基本的語(yǔ)文問(wèn)題:

        要解決閱讀材料難度分級(jí)的問(wèn)題,就必須搞清楚構(gòu)成閱讀材料難度的因素有哪些;

        要解決人工智能自動(dòng)命題自動(dòng)訓(xùn)練的問(wèn)題,就必須搞清楚語(yǔ)文學(xué)科必備的知識(shí)點(diǎn)有哪些;

        要解決作文自動(dòng)評(píng)分的問(wèn)題,就必須搞清楚作文的可操作的評(píng)價(jià)量表是怎么樣的……

        這些基本的語(yǔ)文難題以前都是含混處理掉了,這些問(wèn)題不解決,人工智能再先進(jìn)也不可能對(duì)語(yǔ)文教育產(chǎn)生決定性的影響。

      人工智能作文 篇2

        蘋(píng)果創(chuàng)始人喬布斯曾說(shuō)過(guò)“活著是為了改變世界!睈(ài)國(guó)詩(shī)人文天祥也曾說(shuō)過(guò):“人固有一死或輕于浮毛或重于泰山。都告訴我們“人”之所以稱之為人就是因?yàn)槲覀儞碛兄哂谄胀ㄉ锏闹腔叟c思考能力,作為人,我們就要為社會(huì)的發(fā)展做出貢獻(xiàn)!

        在科技日益發(fā)展的今天每天都有無(wú)數(shù)發(fā)明橫空出世,他們使人類(lèi)的生活變得更方便,逐步趨向科技化。在這些讓人數(shù)不完道不盡的發(fā)明中,最震驚世人的當(dāng)屬人工智能的誕生。人工智能幾乎可以和人類(lèi)那一樣思考,它的工作效率也高于常人。在人機(jī)大戰(zhàn)中機(jī)器人的多次勝利讓人類(lèi)害怕了。但回到問(wèn)題的本質(zhì),是人類(lèi)創(chuàng)造出的機(jī)器而不是機(jī)器創(chuàng)造出了人。

        有人說(shuō)機(jī)器人可以替代人類(lèi)完成所有的任務(wù),可以挑戰(zhàn)所有的職業(yè)。我不同意這個(gè)觀點(diǎn),就從教師這個(gè)職業(yè)出發(fā),“十年樹(shù)木百年樹(shù)人”作為一個(gè)就是他的任務(wù)不是僅僅淡淡的給學(xué)生叫只是而是將會(huì)他做的道理,真正的教育是你離開(kāi)教育。作為一個(gè)就是他的任務(wù)不是簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單的給學(xué)生教知識(shí),而是教會(huì)他做人的道理,真正的教育是你離開(kāi)校園幾十年還看完。在你腦海里留下的“知識(shí)”。敢問(wèn)機(jī)器人能做到這一點(diǎn)嗎?答案是否定的。因?yàn)榻逃且粋(gè)人性的傳遞,價(jià)值觀的開(kāi)始,同情心養(yǎng)成的過(guò)程。

        機(jī)器人取代人類(lèi)這不可能也不可怕,但人類(lèi)卻像機(jī)器人一樣缺乏人性,失去價(jià)值觀正在我們的.生活中發(fā)生。老人倒地,糾結(jié)于扶不扶?一個(gè)生命即將在你面前逝去,你卻在忙著拍照,傳到社交網(wǎng)站……這樣的事件讓人寒心,讓人懷疑。這是人性的缺乏,還是價(jià)值觀的變化?

        為什么會(huì)有這樣的事件發(fā)生,這比機(jī)器人統(tǒng)領(lǐng)世界更加可怕。有一天人都像機(jī)器人一樣只會(huì)運(yùn)算,只計(jì)較得失,不計(jì)過(guò)程,只重結(jié)果。這樣的世界我不敢想象,也不愿想。

        說(shuō)到底這些現(xiàn)象的產(chǎn)生也和社會(huì)的發(fā)展脫不了干系,隨著社會(huì)的發(fā)展人們的初心發(fā)生了變化,在這個(gè)社會(huì)夜不閉戶只是書(shū)本名詞,室外桃源也終究只是你一下。世外桃源也終究只是理想。人們忙于追名逐利,像五柳先生一樣,“采菊東籬下,悠然見(jiàn)南山”的雅致,“出淤泥而不染,濯清漣而不妖”的品性,生我者父母也,知我者相如也”交情都不復(fù)存在,所以才會(huì)導(dǎo)致這些現(xiàn)象的產(chǎn)生。

        時(shí)間在發(fā)展,科技在進(jìn)步,在這過(guò)程中不忘初心,不失人性,不缺人情。紙醉金迷的生活讓人迷茫,喧囂的社會(huì)難以靜心。有時(shí),朝對(duì)流云,暮聽(tīng)鼓聲。安安靜靜的獨(dú)處,給自己一個(gè)悠遠(yuǎn)的四方世界,這未嘗不是一件好事。

      人工智能作文 篇3

        我們這一代人,無(wú)不在幼時(shí)做過(guò)這樣的美夢(mèng)——當(dāng)清晨的第一縷陽(yáng)光從窗外透進(jìn),熱氣騰騰的早餐被一雙冰冷的鋼鐵手?jǐn)R在了你的床頭——那是你的私家機(jī)器人。你只稍一揮手,它便能為你鞍前馬后地忙碌。

        然而,隨著時(shí)代的變遷,科技的飛速發(fā)展令我忽然如夢(mèng)初醒般地意識(shí)到這樣一個(gè)可怕的事實(shí):指不準(zhǔn)哪天,機(jī)器人要翻身了。到時(shí)候,那個(gè)鞍前馬后忙碌的,沒(méi)準(zhǔn)就是我本人了;而那位高高在上、坐享其成的,則是個(gè)頭腦里裝著芯片的家伙。

        且先勿笑。你可能會(huì)說(shuō),人工智能既是人類(lèi)的產(chǎn)物,不也終究受人類(lèi)的制約嗎?何況,機(jī)器人沒(méi)有思想和情感,可是人類(lèi)有呀。然而細(xì)想一下,僅在十年間的功夫,我們已從手握按鍵電話、出門(mén)琢磨半天地圖、不帶錢(qián)包無(wú)法過(guò)活的時(shí)代,到了如今一部手機(jī)就能走天下,這發(fā)展速度快得簡(jiǎn)直令人瞠目,人工智能超越人類(lèi)的那一天便也指日可待了。

        更可怕的,是人類(lèi)在對(duì)于人工智能的進(jìn)化進(jìn)行催化的同時(shí),將自身異化了。對(duì)于這一點(diǎn),沒(méi)有誰(shuí)比從事高科技產(chǎn)業(yè)的蘋(píng)果公司總裁庫(kù)克更深有感觸了——“我不擔(dān)心人工智能會(huì)讓計(jì)算機(jī)像人類(lèi)一樣思考,我更擔(dān)心人類(lèi)像計(jì)算機(jī)一樣思考,失去了價(jià)值觀和同情心,罔顧后果。”隨著電子產(chǎn)品的普及,人類(lèi)已步入信息化的時(shí)代,然而大量信息的涌入?yún)s正使人們生活變得碎片化,思考變得功利化。畢竟人腦不似機(jī)器腦,能大量且迅速地處理各類(lèi)繁瑣的事務(wù),只得濾去一些自認(rèn)為不重要的部分,例如在一個(gè)陽(yáng)光和暖的午后與三五好友相約在野外,沏上一壺香茗,抒發(fā)一下生活的感悟。取而代之的,興許是在一個(gè)工作得昏天黑地的.午夜,忽然想起有件事兒要麻煩一位舊相識(shí),便急不可耐地拿起手機(jī),點(diǎn)開(kāi)了“聯(lián)系人”中某個(gè)塵封已久的名字,如同計(jì)算機(jī)提取數(shù)據(jù)一般。

        但這都只是些小事了——若同人類(lèi)利用人工智能來(lái)改造自身相比。當(dāng)年,“多利羊”的誕生其實(shí)已預(yù)示了人類(lèi)未來(lái)廣闊的發(fā)展前途,幸而人類(lèi)還是有所節(jié)制的,并未以此來(lái)胡作非為。但誰(shuí)又能信誓旦旦地為未來(lái)?yè)?dān)保呢?哪個(gè)人不想擁有超強(qiáng)的大腦抑或是非凡的體力呀;一些領(lǐng)導(dǎo)人可能就會(huì)盤(pán)算,既然不能千古留名,那就千古留身吧。于是各類(lèi)大腦芯片、長(zhǎng)生不老藥、電子心臟、電子手臂等開(kāi)始浮出水面,富家子弟爭(zhēng)相購(gòu)買(mǎi)。而平民百姓們則在人工智能的壓迫下失業(yè)、被淘汰,日益沉淪。世界將被人的欲望所支配,并最終迫使人類(lèi)自身走向滅亡。到那時(shí),人類(lèi)唯一優(yōu)越于人工智能的最后一根救命稻草——價(jià)值觀和同情心,也將蕩然無(wú)存。

        ……

        幸而,這不過(guò)是關(guān)于人類(lèi)未來(lái)設(shè)想的其中之一罷了。只要人類(lèi)懂得節(jié)制,還是有機(jī)會(huì)免于成為行尸走肉,被人工智能所淘汰的。

        那么,我們現(xiàn)在該做些什么?

        我只能說(shuō),先放下你的手機(jī)吧。暫且將你的目光從枯燥的工作中拉回,眺望一下遠(yuǎn)方的朝霞,靜心聆聽(tīng)枝頭的鳥(niǎo)鳴,亦或是雨滴拍打在枝葉上的聲音。然后,走出家門(mén),去造訪一下你所關(guān)心和愛(ài)的人,留心生活中點(diǎn)滴的美好。

        畢竟,這才是人生真正的意義與價(jià)值呀。

        那些繁瑣的事務(wù)和程式化的思考,還是交給人工智能去做吧。

      人工智能作文 篇4

        作為一名在人工智能時(shí)代的作家,我從未擔(dān)心過(guò)自己失業(yè),也絕不相信人工智能可以成為像我一樣的作家,寫(xiě)下精美的文字。但是,最近幾個(gè)月,我的作品的銷(xiāo)量卻一直在降低,我便決定去附近的一家書(shū)店去尋找靈感。

        但是,在我走進(jìn)一家書(shū)店時(shí),卻發(fā)現(xiàn)店中的圖書(shū)幾乎都沒(méi)有署名,封面上還大多寫(xiě)著“中國(guó)人工智能出版社”。至于我自己的書(shū),自然是難尋蹤跡。

        走過(guò)一排排書(shū)架,我發(fā)現(xiàn)人工智能所著之書(shū)種類(lèi)繁多,不僅有小說(shuō),還有紀(jì)實(shí)文學(xué)、散文……甚至還有人工智能文言文選集?梢哉f(shuō),大半個(gè)書(shū)店都被它們“占領(lǐng)”了。

        我不禁拿起了書(shū)架上的一本小說(shuō)細(xì)細(xì)翻看,其中內(nèi)容與平常的小說(shuō)并無(wú)差別,但是對(duì)人物、風(fēng)景的描述卻是十分精細(xì)。有時(shí)還會(huì)引經(jīng)據(jù)典,在文中引用幾個(gè)詩(shī)句,畢竟人工智能能記住所有先人的作品,世界上所有的好詞佳句。這樣的書(shū)自然受人歡迎。

        再往前走,就到了書(shū)店的盡頭,擺放著幾排非人工智能的著作。書(shū)架旁站著幾位學(xué)生,還有一位正在讀書(shū)的老者。我走向前去,仔細(xì)欣賞這幾排書(shū)。其中有一些是文學(xué)名著,還有一些哲學(xué)類(lèi)書(shū)籍,剩下的則是詩(shī)歌鑒賞之類(lèi)。

        學(xué)生們告訴我,他們的語(yǔ)文老師讓他們?nèi)プx一本叫做《平凡的世界》的.小說(shuō),我連忙問(wèn)道:“那你們的老師為什么讓你們讀這些書(shū)呢?”幾位學(xué)生面露難色,不知如何回答。

        這時(shí),那位老者放下了手中的《哈姆雷特》,看向了我,“人工智能是寫(xiě)不出這樣的書(shū)的,”他拿起了手中的書(shū),“比如說(shuō)莎士比亞,他的閱歷,思考,那些人工智能是不會(huì)有的。它們的書(shū)里,有人物,有情節(jié),有情感,但是唯獨(dú)沒(méi)有思想。這可不是你“博覽群書(shū)”就能獲得的!

        我不禁嘆了口氣,的確,人工智能作家不比人類(lèi)強(qiáng),但這不也恰恰是很多人類(lèi)作家所缺少的嗎?

        回到家,我開(kāi)始構(gòu)思一部與人工智能不同,與以前的作品也不同的書(shū)。

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