數據分析師崗位職責（精選23篇）
在現實社會中，崗位職責使用的情況越來越多，崗位職責的明確對于企業(yè)規(guī)范用工、避免風險是非常重要的。我敢肯定，大部分人都對制定崗位職責很是頭疼的，下面是小編幫大家整理的數據分析師崗位職責，歡迎大家借鑒與參考，希望對大家有所幫助。
數據分析師崗位職責 篇1
職責：
1、負責金融領域的大數據應用，利用機器學習建立金融行業(yè)數據模型，包括特征工程、數據建模、模型測試評估及模型應用等工作；
2、建立高價值客戶挖掘模型、產品推薦模型、RFM模型、流失預測等業(yè)務模型，基于模型結果提升客戶業(yè)務價值；
3、根據一方和三方數據源，對數據進行甄別、清洗和整合；
任職資格：
1、本科及以上學歷，具有統(tǒng)計、數學、計算機類專業(yè)背景，有金融行業(yè)建模經驗優(yōu)先；
2、熟悉Python/R/SAS，至少3年以上數據挖掘工作經驗，至少親身完成一個中大型建模項目；
3、熟悉各類機器學習算法，包括分類、邏輯回歸、XGBoot、隨機森林等，精通有監(jiān)督式學習，無監(jiān)督式學習，并使用最優(yōu)化理論提升模型性能；
4、自我驅動能力很強，積極學習能力較強，善于溝通，團隊協(xié)作能力優(yōu)秀；
5、對銀行業(yè)務特別是零售銀行、風控業(yè)務了解優(yōu)先
數據分析師崗位職責 篇2
職責：
1、主要協(xié)助分析師工作，包括數據整理、分析，行情分析、傳達，技術分析、授課。
2、協(xié)助部門主管處理部門的日常事務；
3、協(xié)助部門部門做銷售團隊的.數據統(tǒng)計及分析；
4、負責部門文化的建設和傳播工作；
5、處理上級安排的其他工作。
職位要求：
1、喜歡金融，希望進入金融行業(yè)，實現財富自由的夢想；
2、需要具有良好的學習、溝通、分析判斷、執(zhí)行能力和團隊協(xié)作精神；
3、有較強的人際溝通能力，文字組織能力和口頭表達能力；
4、具備往管理崗位晉升的野心；
數據分析師崗位職責 篇3
職責：
1、協(xié)助分析師搜集行業(yè)相關信息，為相關需求者提供更準確的信息。
2、協(xié)助部門經理完善部門管理制度。
3、協(xié)助數據分析師進行演講講座，定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢，以及對需求者進行交易分析
4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，
5、分析大盤行情走勢，為其他部門提供有價值的信息
任職要求：
1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，責任心強，組織紀律性；反應靈敏，執(zhí)行力強。
2、熱愛金融行業(yè)，有勵志于長期發(fā)展這個行業(yè)的意愿，
3、接受公司安排的免費、統(tǒng)一的專業(yè)學習培訓
4、具有良好的人品與職業(yè)操守，踏實細致的.工作作風，良好的溝通能力和團隊合作精神。
數據分析師崗位職責 篇4
職責：
1、負責日常銷售和運營端數據分析，能快速響應業(yè)務端需求，進行數據的梳理匯總和跟蹤監(jiān)控；
2、結合業(yè)務需求，對數據進行定性和定量分析；基于平臺效果方面的數據建立業(yè)務分層數據模型；
3、能從數據分析角度支撐業(yè)務運營的決策，并對效果進行評估分析，不斷推動業(yè)務優(yōu)化。
職位要求：
1、本科及以上學歷，計算機、統(tǒng)計學、數學等相關專業(yè)優(yōu)先；三年以上數據相關工作經驗，有一線互聯網公司數據分析經驗者優(yōu)先；
2、精通excel和ppt，熟練使用SQL，熟悉主流數據庫；
3、有較強的'抗壓能力、溝通能力和團隊合作精神，有一年以上的管理經驗者優(yōu)先。
數據分析師崗位職責 篇5
職責：
1.定期整理交易數據，向上級領導賬戶分析結果；
2.按照要求進行技術和基本面規(guī)律的分析，進行數據的搜集及整理；
3.嚴格執(zhí)行公司各項制度，配合部門領導有關工作；
4.負責為客戶提供完善的.理財計劃及信息咨詢；
5.遵守公司的各項管理制度，承辦領導交辦的其他工作。
要求：
1、對金融經濟知識感興趣，希望踏足金融圈的；
2、有無經驗亦可，金融專業(yè)以及具有操作經驗者優(yōu)先考慮；
3、有較強的學習能力，公司提供完善免費的交易培訓；
4、有求知欲，有集體榮譽感，有上進心，有賺錢的信心和欲望；
5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅持己見。
數據分析師崗位職責 篇6
工作職責：
1、熟練使用秒針系統(tǒng)相關軟件進行廣告監(jiān)測，提取相關數據并制作報告；
2、分析數據并對數據進行多角度挖掘，為客戶提供數據層面的策略指導；
3、負責客戶的定制化需求，提供相關數據支持，滿足客戶的潛在及延展性需要；
4、與客戶及相關執(zhí)行人員的協(xié)調溝通，保證監(jiān)測活動數據的`準確及有效達成；
職位要求：
1、對數字敏感，踏實，重視細節(jié)，邏輯能力與學習能力強；
2、具有團隊協(xié)作精神，協(xié)調能力強，能在壓力下保證工作效率；
3、善于從數據中發(fā)現規(guī)律，有一定的總結概括能力，具備較強的溝通與表達能力；
4、熟練使用Excel、PowerPoint、Word等辦公軟件，對Flash軟件有一定的了解；
5、有廣告公司數字營銷工作背景優(yōu)先，無相關經驗但認為自己能夠勝任這份工作的，同樣歡迎。
數據分析師崗位職責 篇7
職責：
1、搜集相關的外匯市場咨詢，完善外匯品種資料庫
2、研究外匯市場相關制度，分析外匯市場相關制度
3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場最近趨勢，以及對需求者進行交易指導
4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，供相關部門參考和使用，
任職要求：
1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開朗，善于溝通，
2、本科以上學歷、專業(yè)不限、經驗不限，免費提供0基礎崗前培訓
3、有經驗者、金融相關專業(yè)者、有金融從業(yè)相關證件者優(yōu)先錄取
4、退伍軍人和應屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取、免費提供0基礎崗前培訓
5、熱愛金融行業(yè)，有勵志于長期發(fā)展這個行業(yè)的意愿
6、接受免費統(tǒng)一的專業(yè)學習培訓和模擬訓練；
7、認同公司的發(fā)展理念，愿意與公司共同發(fā)展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。
8、需要具備良好的分析判斷能力，對全球外匯，大宗商品，股票市場的運轉有較深刻的認知和準確判斷的`能力，能獨立完成相關領域的分析評論。
9、可接受公司安排的因公出差，出國深造
數據分析師崗位職責 篇8
職責：
1、研究大數據新技術分析發(fā)展方向；
2、負責數據倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立，開發(fā)報表，進行數據分析；
3、負責數據倉庫的業(yè)務探索（Business Discovery）以及信息探索（Information Discovery）的工作；
4、負責對原始數據進行加工清洗；
5、參與數據平臺的設計、開發(fā)、維護與優(yōu)化，滿足上層數據運營體系各項需求；
6、參與應用分析平臺的系統(tǒng)分析、設計以及實現工作；
任職要求：
1、對數據敏感，熟悉數學建模整個過程，擁有國家/國際數學建模獲獎經歷優(yōu)先考慮；
2、熟悉常用的數據分析算法及數據挖掘算法，熟悉機器學習算法的原理及應用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具；
3、3年以上軟件類AI/BI項目開發(fā)經驗，1年以上架構設計經驗，具有大型門戶/AI/BI等大型項目架構設計經驗優(yōu)先；
4、熟悉數據倉庫實施方法論，熟悉數據建模，了解數據倉庫體系架構，了解數據集市；
5、熟悉主數據、元數據、數據質量等企業(yè)數據管理相關的體系和方法；
6、熟悉與架構設計相關的數據存儲/性能調優(yōu)等相關領域知識；能夠解決項目過程中的'技術難題；
7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計；
8、理解BI系統(tǒng)建設各層面，對BI建設思路和建設方向有清晰的認識，至少熟悉一種設計工具進行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；
9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進行開發(fā)者優(yōu)先；
10、熟悉linux，使用Shell，python腳本經驗優(yōu)先；
12、熟悉Hadoop/Spark生態(tài)系統(tǒng)，例如Hive、Hbase等，有實際的集群搭建和使用經驗者優(yōu)先；
13、有大數據平臺建設經驗者優(yōu)先。
數據分析師崗位職責 篇9
職責：
1、對既有業(yè)務的數據的搜集、整理、提取、分配、統(tǒng)計、分析、預測、報告、挖掘，提交有效的分析報告；
2、對產品生命周期以及相關數據等進行深度的分析和挖掘；
3、對日常業(yè)務團隊過程、結果分析，發(fā)現問題，給出解決方案，推動業(yè)務發(fā)展；
4、支持業(yè)務部門的報表處理及數據需求；挖掘分析主題，開展數據分析工作，基于數據分析成果，為管理層和業(yè)務部門提供商業(yè)策略分析、業(yè)務優(yōu)化以及開發(fā)產品改善建議，持續(xù)改進運營效果；
5、制定數據分析的`工作流程和規(guī)范，確保數據信息安全；
6、具備底層數據維護經驗，能夠獨立完成常規(guī)數據庫維護；
7、檢測所有投放渠道廣告效果并對其投放數據進行分析，總結投放問題，提出并優(yōu)化策略。
我們對您的期待：
1、本科及以上學歷，三年以上數據分析經驗，經驗資深，有跨境行業(yè)優(yōu)先考慮；熟悉倉儲物流，銷售分析；
2、對數據敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達能力和學習能力；
4、思維縝密、思路清晰，注重細節(jié)，較好的邏輯分析能力；
5、良好的文檔撰寫能力、口頭表達能力和溝通能力；
6、對tableau或者帆軟有一定的基礎，能夠帶作品過來演示面談。
數據分析師崗位職責 篇10
職責：
1、數據收集設計：根據項目目標，設計爬取數據的關鍵詞，與爬蟲工程師溝通對接數據收集工作。
2、數據處理和清理：對海量業(yè)務數據進行處理和分析，清洗文字信息，數據標簽。
3、數據分析輔助：配合業(yè)務分析團隊和算法團隊，進行用戶標簽體系模型搭建，知識圖譜建立和維護，項目數據分析輔助。
專業(yè)及其他要求：
1、計量經濟學、運籌學、信息系統(tǒng)、統(tǒng)計學、計算機軟件相關專業(yè)，碩士優(yōu)先；
2、流利的`英語讀寫能力將是加分項。
3、 3年以上相關工作經驗，扎實的編程基礎，熟悉Java、python等編程語言，有海量文本數據處理經驗優(yōu)先；
4、能夠使用MySQL，Python，Excel完成數據查詢與清洗；
5、對解決非結構和非標準的數據問題有巨大的熱情。
6、了解tableau等統(tǒng)計軟件
7、有強烈的上進心和自我提升的意愿，對大數據和AI技術有飽滿的熱情
數據分析師崗位職責 篇11
職責：
1、對公司app的整體數據進行分析并產出分析報告；
2、對APP產品功能使用數據等各方面數據進行分析并產出分析報告；
3、APP重要數據監(jiān)控，數據異常波動需進一步分析并查找原因；
4、管理把控產品需求所需上報數據；
5、整理設計數據可視化報表，跟進并完成報表驗收；
6、向服務端大數據團隊提出數據查詢的需求，跟進完成需求；
7、對接運營市場等其他部門，必要時提供數據支持；
任職要求：
1、本科及以上學歷，數學、統(tǒng)計學、計算機相關專業(yè)；
2、3年以上移動互聯網產品數據分析工作經驗，熟練掌握Excelsql，具備專業(yè)的數據處理和分析能力，有較強的邏輯性；
3、針對產品問題能建立相應的數據模型，對數據有較強的`敏感度，指導產品邏輯的設計和優(yōu)化；
4、具備獨立思考、分析問題的能力，能承受一定的工作壓力；
5、有較強的團隊合作意識及跨部門溝通能力。
數據分析師崗位職責 篇12
1、對公司各條線產品優(yōu)化提供量化數據分析支持，包括產品定價、產品監(jiān)控、產品運營等數據分析工作；
2、負責客戶畫像分析與客戶數據進行解讀，輸出有價值的報告，支撐新產品目標客群定位與客群特點鎖定；
3、完成客戶所需的各種日常數據分析需求與數據分析報告；
4、設計并完成公司各產品日常經營數據報表，提供各相關部門查詢，作為數據輸出窗口；
5、協(xié)助部門各項數據分析需求。
數據分析師崗位職責 篇13
職責：
1、負責出行平臺層面司乘用戶分析，給平臺相關業(yè)務及策略建設輸入洞察和方法；
2、形成天、周和月度的分析報告，傳遞給公司管理層并進行定期匯報；
3、可獨立完成針對特定問題的分析解讀，支持臨時型研究項目，產出用戶留存及遷移的分析結論，用于輸出給各品類優(yōu)化營銷產品的運營策略；
4、參與產品上線前的預估，上線時的數據埋點，上線后的效果評估及優(yōu)化，構建乘客端營銷工具的分析體系。
5、保持數據敏感，監(jiān)控與發(fā)現問題、將數據轉化為可落地的和有說服力的洞察，輔助推進業(yè)務決策
崗位要求：
1、數據分析相關工作經驗，了解用戶需求，互聯網相關領域優(yōu)先，應用數學，統(tǒng)計學，計算機，經濟學相關專業(yè)碩士優(yōu)先；
2、具備大數據的處理能力，掌握hive、SQL等相關數據提取工具，熟練使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具；
3、具有較強的`思維邏輯能力，良好的數據敏感度，能從海量數據提煉核心結果；有豐富的數據分析、挖掘、建模的經驗；
4、具備良好的溝通協(xié)調能力，有獨立開展分析研究項目經驗；
5、一定的抗壓能力和和團隊精神；能有效的推動數據結論的落地
數據分析師崗位職責 篇14
職責：
1、負責主營業(yè)務的財務數據模型與動態(tài)定價模型設計；
2、負責創(chuàng)新業(yè)務的用戶行為數據整理與分析；
3、負責運營支撐相關數據系統(tǒng)的.設計與實施；
4、負責數據需求對接流程優(yōu)化；
5、參與推薦系統(tǒng)建設，直接向CTO匯報。
任職資格：
1、全日制大學本科及以上學歷，數學、統(tǒng)計、計算機等相關專業(yè)；
2、3年以上數據統(tǒng)計相關經驗；
3、強烈的責任心，良好的溝通能力，細致耐心的工作態(tài)度，為人開朗樂觀；
4、良好的學習能力，邏輯清晰，對數據敏感；
5、具有簡單開發(fā)與數據挖掘算法基礎優(yōu)先優(yōu)先。
數據分析師崗位職責 篇15
職責：
1、負責為客戶提供專業(yè)的投資理財、外匯信息分析研究；
2、負責公司外匯業(yè)務分析及上市報表管理；
3、負責對外匯行業(yè)的信息管理系統(tǒng)進行業(yè)務系統(tǒng)分析；
4、負責對外匯進行業(yè)務管理和分析，提出優(yōu)化管理流程的`策略或建議；
5、負責跟蹤宏觀經濟發(fā)展動態(tài)，尋找投資機會；
6、配合銷售人員進行市場營銷和客戶培訓。
崗位要求：
1、中專及以上學歷，經濟、金融等相關專業(yè)；
2、具有金融分析投資經驗，有分析師執(zhí)業(yè)資格者優(yōu)先；
3、具有豐富的金融基礎理論知識，善于進行行業(yè)研究和挖掘；
4、熟悉外匯股票公司決策流程和各個交易管理系統(tǒng)；
5、具有較強的邏輯思維能力、創(chuàng)新和鉆研精神；
6、具有很強的文字表達能力和金融分析能力；
7、具有很強的工作責任心和團隊精神
數據分析師崗位職責 篇16
職責：
1、對海量業(yè)務數據進行處理和分析，發(fā)現和跟蹤其中的問題。能夠從業(yè)務和產品的角度出發(fā)，利用數據發(fā)現產品、系統(tǒng)或是業(yè)務的瓶頸，并提出優(yōu)化的方案
2、分析海量用戶行為數據，優(yōu)化用戶生命周期流程，提升用戶規(guī)模
3、利用數據挖掘，機器學習等技術解決實際問題，比如實現模塊或流程自動化，業(yè)務報表系統(tǒng)的'建設，離線數據流程的建設，數據可視化等
4、建立各種業(yè)務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節(jié)省成本
任職要求
1、計算機、數學、統(tǒng)計相關專業(yè)，本科及以上學歷
2、熟練掌握：mysql、hdfs/hive/數據庫使用，較強的數據庫及SQL能力，并對Hadoop技術體系有所了解和研究
3、具備數據敏感性和探知欲、分析、解決問題的能力，能夠承受工作中的壓力，專注數據的價值發(fā)現和變現轉化
4、工作認真、負責、仔細，有良好的團隊合作精神，良好的分析問題能力、溝通技巧及數據呈現能力
數據分析師崗位職責 篇17
職責：
1、負責股票app的數據分析體系建設；
2、負責股票app中數據埋點；
3、挖掘數據背后的市場方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務提供決策依據；
4、分析運營與推廣需求，固化常規(guī)數據報表，提升數據支持運營與推廣的能力；
5、通過數據分析工具，滿足業(yè)務方對數據的各類取、過濾、分析等需求；
6、完善數據評估機制，推動公司的.數據化運營。
任職要求：
1、統(tǒng)計學、經濟學、計算機相關專業(yè)，本科以上學歷，5年以上數據經驗；
2、熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言；
3、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數據整理工具和圖表制作工具；
4、有過搭建數據分析體系經歷，有獨立開展分析研究項目經驗；
5、良好的商業(yè)嗅覺和數據敏感度，豐富的數據分析經驗，能從海量數據提煉核心結果；
6、具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神。
數據分析師崗位職責 篇18
職責：
1、日常數據監(jiān)控，包括日報設計、開發(fā)、維護等，完善數據報表體系，及時準確監(jiān)控運營狀況，并提供專業(yè)分析報告；
2、針對運營環(huán)節(jié)中的問題、薄弱環(huán)節(jié)和漏洞，做詳細分析報告以及優(yōu)化方案的推進執(zhí)行；
3、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估，構建用戶數據模型，挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求，為業(yè)務運營提供支持；
4、數據驅動運營，通過業(yè)務數據分析得到有價值的信息，為公司運營決策、產品方向、運營策略提供數據支持。
任職要求：
1、本科學歷須211院校以上，碩士及以上學歷不限院校，審計、統(tǒng)計、數學等專業(yè)背景優(yōu)先；
2、三年(含)以上數據分析或運營管理的相關工作經驗；
3、【懂業(yè)務】對數據驅動業(yè)務有深入理解，有很強的數據處理及數理統(tǒng)計分析能力，對數據與業(yè)務方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力；
4、【懂分析】有一定的數據統(tǒng)計和數據挖掘專業(yè)知識，具備利用數據分析問題、解決問題的`能力；使用過邏輯回歸、神經網絡、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法；
5、【懂工具】精通使用數理統(tǒng)計、數據分析、數據挖掘工具軟件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一種或多種)，精通SQL，熟悉數據采集，具備大數據處理能力，掌握Hive等相關數據工具；
6、熟悉報表工具，并可以熟練設計并開發(fā)報表；
7、具有互聯網業(yè)務行業(yè)項目經驗的相關經驗者優(yōu)先考慮，有用戶行為數據分析經驗者、團隊管理或新人指導經驗者優(yōu)先。
數據分析師崗位職責 篇19
職責：
1. 對接風控模型團隊，參與模型技術設計、數據提取清洗、數據衍生變換、模型開發(fā)、模型驗證評估到最終模型實施的項目全生命周期，解決不同場景下的風控業(yè)務問題，包含但不限于審批、貸中管理、催收和反欺詐等。；
2.了解結構化及非結構化數據挖掘方法，熟悉統(tǒng)計建模、機器學習等量化建模方法。
3.協(xié)助部門建立風險數據庫，了解同行業(yè)最新模型及分析技術，結合業(yè)務現狀進行模型優(yōu)化；
4、完成領導交辦的.其他工作
技能：
1、熟悉Scala、Java、Python語言
2、熟悉SQL，關系型數據庫(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)
3、熟悉各類數學算法，從數據中發(fā)現現有系統(tǒng)和算法的不足，提出改進的算法并推動實現
4、了解大數據Hadoop、Spark生態(tài)系統(tǒng)組件
5、良好的溝通、學習、團隊協(xié)作能力
6、有統(tǒng)計學數學知識，海量數據處理、數據分析和挖掘項目經驗優(yōu)先
數據分析師崗位職責 篇20
職責：
1、負責公司大氣數據分析業(yè)務產品的開發(fā)指導，數據可視化方案的'構建；
2、負責處理客戶的現場咨詢、環(huán)境分析研判指導、數據分析指導、專家會商等需求；
3、負責區(qū)域大氣污染成因分析指導及分析報告模板編制；
4、負責協(xié)助重要項目實施的技術指導和技術支撐工作。
任職要求：
1、大氣科學、環(huán)境科學、大氣物理或氣象等相關專業(yè)博士，或碩士特別優(yōu)秀者；
2、掌握大氣污染理論，對污染擴散模型、污染預警、污染溯源等技術有實踐經驗；
3、對環(huán)保業(yè)務部門(包括環(huán)保局、監(jiān)測站、環(huán)科院等)的具體工作了解，有相關工作經驗者優(yōu)先；
4、要求創(chuàng)新能力強，善于利用新方法新工具解決新問題；
5、具有較強的邏輯分析能力和文字表達能力，善于和人交流。
數據分析師崗位職責 篇21
職責：
1、 負責搭建數據模型，分析業(yè)務變化趨勢，用數據驅動產品改進、業(yè)務發(fā)展，有互聯網產品GrowthHacker相關運營經驗，有研發(fā)或數據分析背景優(yōu)先；
2、 專題性探索，深入數據，對現有業(yè)務漏斗分析、用戶路徑分析、其產品轉化、留存率、用戶畫像等；
3、 深入理解產品、業(yè)務需求，通過數據挖掘分析商業(yè)前景和商業(yè)價值，為管理層決策提供數據支持；
4、通過數據驅動的方法，不斷迭代 A/B測試試驗；
5、關注整個用戶生命周期 ，持續(xù)優(yōu)化營銷內容和流程設計；
6、建立和完善用戶增長相關的`數據探索工具，提升業(yè)務效率。
任職要求：
1、 本科或以上學歷，統(tǒng)計學、數學、計算機等相關專業(yè)，熟練掌握算法、數據結構等基礎知識；
2、 3年以上數據挖掘分析相關工作經驗，參與過完整的數據采集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平臺經驗優(yōu)先；
3、 掌握大數據海量數據處理技術，或者其他大規(guī)模數據處理經驗，熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語言；
數據分析師崗位職責 篇22
職責：
1、基于跨境電商的業(yè)務場景，理解業(yè)務指標體系，監(jiān)測和衡量業(yè)務運營狀況；
2、分析國際物流相關數據，發(fā)現業(yè)務的風險和機會，提供決策建議，推動方案落地執(zhí)行，并進行效果監(jiān)測&反饋，實現業(yè)務效率提升&業(yè)務成本降低；
3、其他專題/項目分析工作。
任職資格：
1、2年及以上數據分析經驗，有物流供應鏈分析經驗者優(yōu)先；
2、熟練使用數據分析基本工具，Excel、SQL。
3、對業(yè)務&數據敏感，優(yōu)秀的`思維能力、分析能力及報告能力；
4、精通英語，能常駐海外者優(yōu)先。
數據分析師崗位職責 篇23
1、深入理解MDM主數據管理思想和流程；
2、理解業(yè)務數據、主數據與元數據的區(qū)別與關系；
3、參與過數據模型的.設計與開發(fā)；
4、深入理解數據清洗，標準化，轉換，匹配，數據質量、安全管理的原理和業(yè)務流程；
5、參與過數據ETL開發(fā)與設計；
6、熟練運用主流DBMS，nosql數據庫。
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