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    1. 北郵數(shù)據(jù)結構實驗報告

      時間:2022-07-01 22:42:38 報告范文 我要投稿
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      北郵數(shù)據(jù)結構實驗報告

      北京郵電大學信息與通信工程學院

      北郵數(shù)據(jù)結構實驗報告

      2009級數(shù)據(jù)結構實驗報告

      實驗名稱: 實驗三哈夫曼編/解碼器的實現(xiàn)

      學生姓名:陳聰捷

      日 期: 2010年11月28日

      1.實驗要求

      一、實驗目的:

      了解哈夫曼樹的思想和相關概念;

      二、實驗內容:

      利用二叉樹結構實現(xiàn)哈夫曼編/解碼器

      1.初始化:能夠對輸入的任意長度的字符串s進行統(tǒng)計,統(tǒng)計每個字符的頻度,并建立哈夫曼樹。

      2.建立編碼表:利用已經建好的哈夫曼樹進行編碼,并將每個字符的編碼輸出。

      3.編碼:根據(jù)編碼表對輸入的字符串進行編碼,并將編碼后的字符串輸出。

      4.譯碼:利用已經建好的哈夫曼樹對編碼后的字符串進行譯碼,并輸出譯碼結果。

      5.打印:以直觀的方式打印哈夫曼樹。

      6.計算輸入的字符串編碼前和編碼后的長度,并進行分析,討論哈夫曼編碼的壓縮效果。

      7.用戶界面可以設計成“菜單”方式,能進行交互,根據(jù)輸入的字符串中每個字符出現(xiàn)的次數(shù)統(tǒng)計頻度,對沒有出現(xiàn)的字符一律不用編碼。

      2. 程序分析

      2.1 存儲結構

      二叉樹

      template

      class BiTree

      {

      public:

      BiTree(); //構造函數(shù),其前序序列由鍵盤輸入

      ~BiTree(void); //析構函數(shù)

      BiNode* Getroot(); //獲得指向根結點的指針

      protected:

      BiNode *root; //指向根結點的頭指針

      };

      //聲明類BiTree及定義結構BiNode

      Data:

      二叉樹是由一個根結點和兩棵互不相交的左右子樹構成

      哈夫曼樹類的數(shù)據(jù)域,繼承節(jié)點類型為int的二叉樹 class HuffmanTree:public BiTree

      data:

      HCode* HCodeTable;//編碼表

      int tSize; //編碼表中的總字符數(shù)

      二叉樹的節(jié)點結構

      template

      struct BiNode //二叉樹的結點結構 {

      T data; //記錄數(shù)據(jù)

      T lchild; //左孩子

      T rchild; //右孩子

      T parent; //雙親

      };

      編碼表的節(jié)點結構

      struct HCode

      {

      char data; //編碼表中的字符

      char code[100]; //該字符對應的編碼

      };

      待編碼字符串由鍵盤輸入,輸入時用鏈表存儲,鏈表節(jié)點為 struct Node

      {

      char character; //輸入的字符

      unsigned int count;//該字符的權值

      bool used; //建立樹的時候該字符是否使用過

      Node* next; //保存下一個節(jié)點的地址

      };

      示意圖:

      2.2 關鍵算法分析

      1.初始化函數(shù)(void HuffmanTree::Init(string Input))

      算法偽代碼:

      1.初始化鏈表的頭結點

      2.獲得輸入字符串的第一個字符,并將其插入到鏈表尾部,n=1(n記錄的是鏈表

      中字符的個數(shù))

      3.從字符串第2個字符開始,逐個取出字符串中的字符

      3.1 將當前取出的字符與鏈表中已經存在的字符逐個比較,如果當前取出

      的字符與鏈表中已經存在的某個字符相同,則鏈表中該字符的權值加1。

      3.2 如果當前取出的字符與鏈表中已經存在的字符都不相同,則將其加入

      到鏈表尾部,同時n++

      4.tSize=n(tSize記錄鏈表中字符總數(shù),即哈夫曼樹中葉子節(jié)點總數(shù))

      5.創(chuàng)建哈夫曼樹

      6.銷毀鏈表

      源代碼:

      void HuffmanTree::Init(string Input)

      {

      Node *front=new Node; //初始化鏈表的頭結點

      if(!front)

      throw exception("堆空間用盡");

      front->next=NULL;

      front->character=NULL;

      front->count=0;

      Node *pfront=front;

      char ch=Input[0]; //獲得第一個字符

      Node* New1=new Node;

      if(!New1)

      throw exception("堆空間用盡");

      New1->character=ch; //將第一個字符插入鏈表

      New1->count=1;

      New1->next=pfront->next;

      pfront->next=New1;

      bool replace=0; //判斷在已經寫入鏈表的字符中是否有與當前讀出的字符相同的字符 int n=1; //統(tǒng)計鏈表中字符個數(shù)

      for(int i=1;i

      {

      ch=Input[i]; //獲得第i個字符

      do

      {

      pfront=pfront->next;

      if((int)pfront->character == (int)ch) //如果在鏈表中有與當前字符相同的字符,

      該字符權值加1

      {

      pfront->count++;

      replace=1;

      break;

      }

      }while(pfront->next);

      if(!replace) //如果在鏈表中沒找到與當前字符相同的字符,則將該字符作為新成 員插入鏈表

      {

      Node* New=new Node;

      if(!New)

      throw exception("堆空間用盡");

      New->character=ch;

      New->count=1;

      New->next=pfront->next;

      pfront->next=New;

      n++;

      }

      pfront=front; //重置pfront和replace變量為默認值 replace=0;

      }

      tSize=n; //tSize記錄的是編碼表中字符個數(shù)

      CreateHTree(front,n); //創(chuàng)建哈夫曼樹

      pfront=front;

      while(pfront) //銷毀整個鏈表

      {

      front=pfront;

      pfront=pfront->next;

      front;

      }

      時間復雜度:

      若輸入的字符串長度為n,則時間復雜度為O(n)

      2.創(chuàng)建哈夫曼樹(void HuffmanTree::CreateCodeTable(Node *p))

      算法偽代碼:

      1. 創(chuàng)建一個長度為2*tSize-1的三叉鏈表

      2. 將存儲字符及其權值的鏈表中的字符逐個寫入三叉鏈表的前tSize個結點

      的data域,并將對應結點的孩子域和雙親域賦為空

      3. 從三叉鏈表的第tSize個結點開始,i=tSize

      3.1 從存儲字符及其權值的鏈表中取出兩個權值最小的結點x,y,記錄其

      下標x,y。

      3.2 將下標為x和y的哈夫曼樹的結點的雙親設置為第i個結點

      3.3 將下標為x的結點設置為i結點的左孩子,將下標為y的結點設置為

      i結點的右孩子,i結點的權值為x結點的權值加上y結點的權值,i

      結點的雙親設置為空

      4. 根據(jù)哈夫曼樹創(chuàng)建編碼表

      源代碼:

      void HuffmanTree::CreateHTree(Node *p,int n)

      {

      root= new BiNode[2*n-1]; //初始化哈夫曼樹

      Node *front=p->next;

      if(n==0)

      throw exception("沒有輸入字符");

      for(int i=0;i

      root[i].data=front->count;

      root[i].lchild=-1;

      root[i].rchild=-1;

      root[i].parent=-1;

      front=front->next;

      }

      front=p;

      int New1,New2;

      for(i=n;i<2*n-1;i++)

      {

      SelectMin(New1,New2,0,i); //從0~i中選出兩個權值最小的結點

      root[New1].parent=root[New2].parent=i; //用兩個權值最小的結點生成新結點,

      新節(jié)點為其雙親

      root[i].data=root[New1].data+root[New2].data;//新結點的權值為其孩子的權值的和 root[i].lchild=New1;

      root[i].rchild=New2;

      root[i].parent=-1;

      }

      CreateCodeTable(p); //創(chuàng)建編碼表

      }

      時間復雜度:

      在選取兩個權值最小的結點的函數(shù)中要遍歷鏈表,時間復雜度為O(n),故該函數(shù)

      的時間復雜度為O(n^2)

      3.創(chuàng)建編碼表(void HuffmanTree::CreateCodeTable(Node *p))

      算法偽代碼:

      1.初始化編碼表

      2.初始化一個指針,從鏈表的頭結點開始,遍歷整個鏈表

      2.1 將鏈表中指針當前所指的結點包含的字符寫入編碼表中

      2.2 得到該結點對應的哈夫曼樹的葉子結點及其雙親

      2.3 如果哈夫曼樹只有一個葉子結點,將其字符對應編碼設置為0

      2.4 如果不止一個葉子結點,從當前葉子結點開始判斷

      2.4.1 如果當前葉子結點是其雙親的左孩子,則其對應的編碼為0,否

      則為1

      2.4.2 child指針指向葉子結點的雙親,parent指針指向child指針的雙親,

      重復2.4.1的操作

      2.5 將已完成的編碼倒序

      2.6 取得鏈表中的下一個字符

      3.輸出編碼表

      源代碼:

      void HuffmanTree::CreateCodeTable(Node *p)

      {

      HCodeTable=new HCode[tSize]; //初始化編碼表

      Node *front=p->next;

      for(int i=0;i

      {

      HCodeTable[i].data=front->character; //將第i個字符寫入編碼表

      int child=i; //得到第i個字符對應的葉子節(jié)點

      int parent=root[i].parent; //得到第i個字符對應的葉子節(jié)點的雙親

      int k=0;

      if(tSize==1) //如果文本中只有一種字符,它的編碼為0

      {

      HCodeTable[i].code[k]='0';

      k++;

      }

      while(parent!=-1) //從第i個字符對應的葉子節(jié)點開始,尋找它到根結點的路徑

      {

      if(child==root[parent].lchild) //如果當前結點為雙親的左孩子,則編碼為0,

      否則編碼為1

      HCodeTable[i].code[k]='0';

      else

      HCodeTable[i].code[k]='1';

      k++;

      child=parent;

      parent=root[child].parent;

      }

      HCodeTable[i].code[k]='';

      Reverse(HCodeTable[i].code); //將編碼逆置

      front=front->next; //得到下一個字符

      }

      cout<<"編碼表為:"<

      for(i=0;i

      {

      cout<

      parent=root[parent].lchild;

      else //編碼為1則尋找右孩子

      parent=root[parent].rchild;

      i++;

      }

      if(tSize==1) //如果編碼表只有一個字符,則根結點即為葉子結點 i++;

      d.append(1,HCodeTable[parent].data);//將葉子節(jié)點對應的字符追加到解碼串中 }

      cout<

      }

      時間復雜度:

      設待解碼串長度為n,則復雜度為O(n)

      8. 計算哈夫曼編碼的壓縮比(void HuffmanTree::Calculate(string s1,string s2)) 算法偽代碼:

      1. 獲得編碼前字符串的長度,即其占用的字節(jié)數(shù)

      2. 獲得編碼后的字符串的長度,將其除以8然后向上取整,得到其占用的字

      節(jié)數(shù)

      3. 壓縮比將兩個相除

      源代碼:

      void HuffmanTree::Calculate(string s1,string s2)

      {

      int cal1=s1.length();

      int cal2=s2.length();

      cal2=ceill((float)cal2/8); //將編碼串的比特數(shù)轉化為字節(jié)數(shù) cout<<"編碼前的字符串長度:"<

      cout<<"編碼后的字符串長度:"<

      cout<<"壓縮比為:"<<((double)cal2/(double)cal1)*100<<"%"<

      }

      時間復雜度:

      O(1)

      9. 打印哈夫曼樹(void HuffmanTree::PrintTree(int TreeNode,int layer) ) 算法偽代碼:

      1. 如果待打印結點為空,則返回

      2. 遞歸調用函數(shù)打印當前結點的右子樹

      3. 根據(jù)當前結點所在的層次確定其前面要輸出多少空格,先輸出空格,在打

      印當前結點的權值

      4. 遞歸調用函數(shù)打印當前結點的左子樹

      源代碼:

      void HuffmanTree::PrintTree(int TreeNode,int layer)

      {

      if(TreeNode==-1) //如果待打印結點為空,則返回 return;

      else

      {

      PrintTree(root[TreeNode].rchild,layer+1); //先打印該結點的右子樹,layer記錄

      的是該結點所在的層次

      for(int i=0;i

      空格

      cout<<' ';

      cout<

      PrintTree(root[TreeNode].lchild,layer+1); //打印該結點的左子樹

      }

      }

      時間復雜度:

      中序遍歷哈夫曼樹,復雜度為O(n)

      10. 菜單函數(shù)(void HuffmanTree::Menu())

      算法偽代碼:

      1. 逐一讀取鍵盤緩存區(qū)中的字符,并將它們逐一追加到記錄輸入字符串的

      string變量中,直到讀到回車輸入符為止

      2. 刪除string變量末尾的回車輸入符

      3.利用string變量創(chuàng)建哈夫曼樹,初始化編碼表。

      4. 直觀打印哈夫曼樹

      5. 對輸入的字符串進行編碼

      6. 對編碼后的字符串進行解碼

      7. 計算編碼前后的壓縮比并輸出

      源代碼:

      void HuffmanTree::Menu()

      {

      cout<<"請輸入你要編碼的文本,按回車鍵確定輸入"<

      string Input;

      char letter;

      do //將字符逐個讀入Input變量中

      {

      letter=cin.get();

      Input.append(1,letter);

      }while(letter!=' ');

      Input.erase(Input.length()-1,1); //去掉Input末尾的回車符

      Init(Input); //根據(jù)輸入的字符串創(chuàng)建哈夫曼樹及其編碼表 cout<<"直觀打印哈夫曼樹"<

      PrintTree(2*tSize-1-1,1); //打印哈夫曼樹

      cout<<' '<<' ';

      string d1,d2;

      cout<<"編碼后的字符串為"<

      Encode(Input,d1); //編碼并打印編碼串

      cout<<"解碼后的字符串為"<

      Decode(d1,d2); //解碼并打印解碼串

      cout<<"ASCII碼編碼與HUFFMAN編碼的比較"<

      Calculate(Input,d1); //計算編碼前后的壓縮比

      }

      2.3 其他

      1.由于題目要求能輸入任意長的字符串,所以本程序采用了string變量來記錄輸入

      的字符串,并采用string類的類成員函數(shù)來完成各項任務

      2.打印哈夫曼樹時采用了遞歸函數(shù),且采用了凹凸表的形式打印哈夫曼樹。

      3.為了輸入空格,輸入時采取逐個字符輸入的方式

      3. 程序運行結果

      主函數(shù)流程圖:

      運行結果:

      各函數(shù)運行正常,沒有出現(xiàn)bug

      4. 總結

      經過這次實驗,我了解了哈夫曼樹的創(chuàng)建過程,了解了一種不等長編碼的方法,用設斷點調試的方法更加熟練,同時熟悉了STL中string類型的用法,對C++更加熟悉


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