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阿里巴巴往年的針對招聘數(shù)據(jù)分析實習生崗位的筆試題完整版
有幸參加阿里數(shù)據(jù)分析實習生的筆試題。在群里發(fā)現(xiàn)好多人的題目多不一樣，應該是從題庫隨機發(fā)放的。
總共15題，客觀題和主觀題兩部分，答題時間60min
1、以下算法對缺失值敏感的模型包括：
A、Logistic Regression
B、隨機森林
C、樸素貝葉斯
D、C4.5
2、找出數(shù)列2，5，13，34，89，…的下一項：
A、233
B、144
C、267
D、ABC均錯誤
3、某人賣掉了兩張面值為30元的電話卡，均是30元價格成交的，其中一張賺了20%，其中一張賠了20%。問他總體是盈利還是虧損，贏/虧多少？
A、不盈不虧
B、盈利2.5元
C、虧損2.5元
D、盈利2元
4、以下場景中，對應使用的挖掘算法不合適的是：
A、用關聯(lián)規(guī)則算法分析購買了羽毛球的買家，是否適合推薦羽毛球鞋
B、根據(jù)用戶最近幾年的消費金額數(shù)據(jù)，用主成分分析法你何處用戶未來一個月可能的消費金額公式
C、根據(jù)用戶最近一年的購物日志數(shù)據(jù)，用K-means算法聚類出淘寶賣家中的高富帥和白富美
D、根據(jù)用戶最近購買的商品信息，用決策數(shù)算法識別出淘寶買家可能是男是女
5、投擲均勻正六面體骰子的熵是：
A、1bit
B、2.6bit
C、3.2bit
D、3.6bit
6、某調查公司接受委托滿意度調查，滿意分數(shù)在0~20之間，隨機抽取36名消費者，平均滿意分12，標準差3，在大樣本的假設下，根據(jù)調查結果對總體平均的置信區(qū)間，結果是：
A、9~15分
B、11~13分
C、12~14分
D、6~18分
7、市場部選擇部分用戶來進行產(chǎn)品A的短信推廣，獲取了用戶在時間窗口內是否購買了A產(chǎn)品的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘同學通過這些已知的是否購買數(shù)據(jù)，用來判斷其他用戶的購買傾向，這在數(shù)據(jù)挖掘中屬于什么任務？
A、聚類
B、預測
C、探索性分析
D、關聯(lián)規(guī)則
8、如何將一個EXCEL文件單元格C2中的手機號13501245678的第四位至第七位隱藏為*
A、=replace(C2,4,4,**)
B、=replace(C2,4,4,”**“)
C、=replace(C2,4,7,”**“)
D、=replace(C2,4,7,**)
9、邏輯回歸中回歸參數(shù)可以用以下哪些方法求解？
A、最小二乘法
B、牛頓迭代法
C、蒙特卡洛法
D、似然估計法
10、微軟的EXCEL軟件是強大的數(shù)據(jù)分析工具，以入門簡單、擴展功能強大、可視化豐富著稱，其中EXCEL圖表是數(shù)據(jù)分析師最常用的用于展現(xiàn)分析結果的工具，EXCEL圖表選擇描述正確的有：
A、折線圖用來展現(xiàn)數(shù)據(jù)隨著時間推移而發(fā)生變化，并可以預測未來的發(fā)展趨勢
B、散點圖用來說明同一類別的數(shù)個事物中各項的組成比重，或者某一事物隨著時間推移其各個組成的比重變化
C、餅圖主要用來分析內部各個組成部分的占總體的比重，反映對總體的影響
D、雷達圖主要是對同類別的二組事物在多種項目上的對比
11、請說明隨機森林較一般決策樹穩(wěn)定的幾點原因。
12、考察SQL語句：
有一張交易表A（trade_no為主鍵），一張交易異常表B(trade_no為主鍵)，
1）、計算交易表A中的交易總數(shù)；
2）、通過關聯(lián)表的方式實現(xiàn)A表中去除B表異常交易（保留A中的字段即可）
13、某業(yè)務部門在上周結束了為期一周的大促，作為業(yè)務對口分析師，需要你對活動進行一次評估，你會從哪幾方面進行分析。
14、世界上每十萬人中就有一人是艾滋病患者。某一種藥物可以幫助檢測艾滋病，如果一人真是艾滋病，可以百分百檢測出來，而如果一個人沒有艾滋病，它的檢測出錯的概率是1%。請問利用這種檢測藥物，監(jiān)測正確的概率有多高？
15、閱卷官明天要去爬山，希望正在答卷的你幫他準備個包，里面放一些必須的物品，請詳述一下你會如何處理。
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