人工智能的相關(guān)論文

　　人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。下面，小編為大家分享人工智能的相關(guān)論文，希望對大家有所幫助!

　　【摘要】21世紀以來，隨著計算機技術(shù)、信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能識別技術(shù)應(yīng)運而生，成為一種新興計算機技術(shù)，在各行各業(yè)、各個領(lǐng)域的應(yīng)用范圍不斷擴大，為經(jīng)濟增長、社會發(fā)展提供重要基礎(chǔ)保障。然而，就當前應(yīng)用情況來看，計算機人工智能識別技術(shù)的應(yīng)用面臨一系列瓶頸問題。基于此，文章通過研究和探析計算機人工智能識別技術(shù)應(yīng)用瓶頸問題，為計算機人工智能識別技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展奠定堅實基礎(chǔ)。

　　【關(guān)鍵詞】計算機人工智能識別技術(shù)應(yīng)用瓶頸

　　作為一種自動化、智能化、科學(xué)化計算機技術(shù)，計算機人工智能識別技術(shù)通過將人類思維模式從抽象化到具體化，進行準確識別、科學(xué)判斷和準確模擬，最終通過計算機程序完整體現(xiàn)出來。計算機人工智能識別技術(shù)被廣泛運用于各個領(lǐng)域，與其他計算機技術(shù)相比，人工智能識別技術(shù)的應(yīng)用前景更為廣闊，能夠為人類提供更為高效、便捷和優(yōu)質(zhì)服務(wù)。近年來，計算機人工智能識別技術(shù)在我國相關(guān)領(lǐng)域中取得一系列顯著應(yīng)用成效，然而由于發(fā)展時間較短，尚未形成一套完整的運行體系，整個應(yīng)用過程依然面臨諸多瓶頸問題。因此，本文研究具備一定的實踐意義。

　　1、計算機人工智能識別技術(shù)的含義及類型

　　1.1、人工智能識別技術(shù)的含義

　　人工智能識別技術(shù)，實質(zhì)上指的是基于計算機技術(shù)和人工智能平臺所衍生出來的一種科學(xué)技術(shù)，人工智能識別技術(shù)能夠?qū)θ祟惛鞣N思維模式、行為方式進行準確識別和完整模擬，經(jīng)過智能化、自動化，所形成的一種自動智能化機器。在實際應(yīng)用過程中，計算機人工智能識別技術(shù)裝置可以對相關(guān)物品信息進行掃描、識別。比如:超市中所利用的掃描裝置，就是一種人工智能識別裝置，通過掃描產(chǎn)品上的條形碼，產(chǎn)品的質(zhì)量、單價、名稱等相關(guān)信息便會完整呈現(xiàn)出來，售貨員進行數(shù)量的錄入，便可以進行總價的計算，作為計算機人工智能識別技術(shù)的一種典型應(yīng)用案例[1]。此外，計算機人工智能識別技術(shù)還能夠被應(yīng)用于企業(yè)辦公自動化、生產(chǎn)智能化等方面，從而有利于人們辦事效率、工作水平的大幅提高。

　　1.2、人工智能識別技術(shù)的類型

　　按照人工智能化特征進行劃分，我們可以將人工智能化識別技術(shù)劃分為機械化識別技術(shù)和人工化識別技術(shù)兩種類型。

　　1.2.1、機械化識別技術(shù)

　　機械化識別技術(shù)，顧名思義，就是通過識別無生命特征的物體信息，主要涉及到的技術(shù)有以下三種:

　　第一，智能卡技術(shù)。作為一種集成電路卡，與計算機系統(tǒng)緊密關(guān)聯(lián)起來，共同完成信息數(shù)據(jù)的采集、管理、傳輸、加密和處理。通常情況下，智能卡識別技術(shù)被廣泛運用于物品驗證、車輛識別、信息跟蹤等方面。

　　第二，條形碼識別技術(shù)。一般而言，條形碼識別技術(shù)可以劃分為兩種:一是一維條碼技術(shù);二是二維條碼技術(shù)。二維條碼技術(shù)是一維條碼技術(shù)的衍生物，在一維條碼技術(shù)的改進和優(yōu)化之上所形成，所以二維條碼技術(shù)更為先進，能夠進行數(shù)據(jù)信息的采集、識別，并能夠準確、即時顯示出來，被廣泛運用于條碼掃描和信息識別等方面。

　　第三，射頻識別技術(shù)。射頻識別技術(shù)與智能卡、條形碼識別技術(shù)應(yīng)用原理不同，它不需要與物體進行零距離接觸，只需要借助無線電磁波進行信息的采集和識別。射頻識別技術(shù)主要對物品信息進行有效標識，從一定程度上可以取代傳統(tǒng)條形碼識別技術(shù)，將有可能成為物品標識管理最為有效和先進的一項技術(shù)。

　　1.2.2、人工化識別技術(shù)

　　人工化識別技術(shù)，是針對人體所設(shè)計的一項智能識別技術(shù)，主要涉及到的核心技術(shù)有以下三種:

　　第一，人臉識別技術(shù)。對人臉進行掃描，進而進行身份信息的識別和判斷，通常所掃描的部位是人的眼睛或臉部結(jié)構(gòu)。人臉識別技術(shù)通過局部放大，自動進行人臉部關(guān)鍵特征信息的收集、識別，通過調(diào)節(jié)亮度，提高識別結(jié)果的精準性。

　　第二，聲音識別技術(shù)。通過對人的聲音進行有效識別，以此來判斷聲音主體身份。聲音識別技術(shù)運作原理為，從音色、音調(diào)、音質(zhì)等層面，進行聲音的辨別，并在系統(tǒng)中進行特征的記錄和匹配，進而實現(xiàn)識別目的[2]。

　　第三，指紋識別技術(shù)。通過掃描人的指紋，進而進行身份的識別和判定。由于每個人與其他人的指紋并不相同，所以指紋識別技術(shù)十分先進，能夠準確識別和判斷個人身份信息。

　　2、計算機人工智能識別技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域

　　20世紀60年代之后，隨著計算機技術(shù)、信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速革新，人工智能識別技術(shù)因此得到快速發(fā)展，其應(yīng)用范圍和領(lǐng)域不斷擴大，逐步發(fā)展成為各行各業(yè)、各個領(lǐng)域的核心技術(shù)。

　　2.1、應(yīng)用于機器人技術(shù)領(lǐng)域

　　研究表明，機器人技術(shù)源自于20世紀70年代，成為一種專業(yè)學(xué)科。同時，機器人技術(shù)被各個領(lǐng)域所使用，取得一系列顯著應(yīng)用成效。比如:機器人技術(shù)運用于外科手術(shù)中，機器人助手能夠幫助外科手術(shù)醫(yī)生進行手術(shù)，其應(yīng)用范疇不斷擴大。究其原因，機器人人工智能識別技術(shù)不僅能夠減少組織成本性資金投入，而且有利于組織內(nèi)外部風(fēng)險的預(yù)防和規(guī)避。當然，盡管人工智能識別技術(shù)在機器人產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用力度較大、范圍較廣，但是依然需要改進和完善。

　　2.2、應(yīng)用于語音識別技術(shù)領(lǐng)域

　　語音識別，顧名思義就是通過某種特別手段和人工智能識別技術(shù)，讓機器對人類的語言有一定的理解，并且能夠產(chǎn)生識別、交互行為。長期以來，語音識別技術(shù)深受國內(nèi)外學(xué)術(shù)界的高度重視。

　　語音識別類產(chǎn)品涉及面較廣、服務(wù)領(lǐng)先，具有巨大交互優(yōu)勢。近年來，隨著人工智能識別技術(shù)的快速發(fā)展，語音識別技術(shù)同樣實現(xiàn)了較快發(fā)展，建立在語音識別技術(shù)之上的芯片越來越多，已然成為新時期人工智能識別與交互的核心內(nèi)容。

　　2.3、應(yīng)用于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域

　　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是批量處理單元相互交織形成的一種特殊網(wǎng)絡(luò)形態(tài)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基于人腦，是對人腦抽象活動的具體化、簡單化和模擬化，與人腦基本功能極為相似。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是通過對人腦活動、指令的模擬、效仿，并從中得到啟發(fā)，進行批量單元信息的處理。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，神經(jīng)元之間的相互作用便會產(chǎn)生信息處理過程。盡管人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不能等同于人腦，也不能完全發(fā)揮出人腦所有作用，但是卻能夠通過人工智能識別技術(shù)幫助人類進行自動化、智能化事件的處理。

　　3、計算機人工智能識別技術(shù)的應(yīng)用瓶頸

　　20世紀末，以密碼、密鑰等安全識別技術(shù)為主的信息、數(shù)據(jù)安全保障手段被廣泛運用于各行各業(yè)、各個領(lǐng)域之中。然而，其具備一定的易復(fù)制性、丟失性、不穩(wěn)定性，所以在一定程度上嚴重制約和影響到信息安全技術(shù)的發(fā)展。計算機人工智能識別技術(shù)基于計算機技術(shù)之上，通過對信息數(shù)據(jù)進行采集、識別和錄入，能夠為人們提供便捷的操作方法[3]。然而，我國計算機人工智能識別技術(shù)發(fā)展應(yīng)用時間較短，盡管取得了一系列顯著成效，應(yīng)用范圍不斷擴大，但是其依然面臨巨大的應(yīng)用瓶頸問題。

　　3.1、語音人工智能識別技術(shù)應(yīng)用瓶頸

　　語音人工智能識別技術(shù)旨在讓機器能夠讀懂和識別出人類語言，并按照人類的指令進行一系列操作。語音人工智能識別技術(shù)作為計算機人工智能識別技術(shù)的一項核心技術(shù)，長期以來，深受國內(nèi)外學(xué)術(shù)界的高度重視。與此同時，語音人工智能識別技術(shù)被廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)、各個領(lǐng)域，其技術(shù)和產(chǎn)品優(yōu)勢十分鮮明，在語音電話、語音通信、語音交互等方面取得顯著應(yīng)用成效。21世紀以來，計算機人工智能識別類產(chǎn)品類型的不斷增多，語音人工智能識別技術(shù)得到快速發(fā)展，以語音識別技術(shù)為載體的芯片數(shù)量日漸增多。然而，語音人工智能識別技術(shù)的發(fā)展時間較短，依然存在應(yīng)用瓶頸問題，具體表現(xiàn)在以下三個方面:

　　(1)語音識別技術(shù)有待提升。語音識別技術(shù)實際應(yīng)用過程中，必須盡可能排除外界環(huán)境的干擾，比如:外部其他噪聲。唯有此，才能準確識別音色、音調(diào)、音質(zhì)。盡管語音識別技術(shù)基本上實現(xiàn)了智能化，但是以目前的技術(shù)來講，并無法在外部噪音的干擾下準確識別語音。如此一來，從一定程度上影響到語音識別技術(shù)的發(fā)展。因此，要想確保語音識別技術(shù)能夠在外部噪音影響的情況下實現(xiàn)準確識別，必須采取特殊抗噪音麥克風(fēng)，這對于普通用戶來講，基本上達不到該項要求。與此同時，用戶在日常談吐過程中，較為隨意，具有明顯的地方特色，加之語速、頻率等控制影響較大，普通話不標準等問題，直接影響到語音識別設(shè)備對音色、音調(diào)、音質(zhì)等的準確識別。除此之外，人們的語言受到年齡、情緒、身體素質(zhì)等的影響，其音色、音調(diào)、音質(zhì)隨著自身及外部環(huán)境的變化而改變，直接給語音識別形成影響。因此，當前語音識別技術(shù)可靠性有待提升。

　　(2)語音識別系統(tǒng)不健全，詞匯量較少。目前，我國計算機人工語音識別系統(tǒng)詞匯量較少，在實際運行過程中，并不能識別到所有的音色、音調(diào)和音質(zhì)。倘若語音模型有一定的限制，詞匯中出現(xiàn)一些難以識別的方言、外語，那么語音識別系統(tǒng)將無法在較短的時間內(nèi)準確識別出語音，甚至?xí)�出現(xiàn)識別錯誤、不準等情況�；�于此，隨著語音識別技術(shù)的不斷發(fā)展，其應(yīng)用范圍的進一步擴大，需要進行其詞匯量的增加，盡可能準確、快速識別出更多的語音，而建模方法、搜索算法的逐步變革，使得語音識別系統(tǒng)不能實現(xiàn)智能化識別，僅僅能夠識別出基礎(chǔ)的音色、音調(diào)和音質(zhì)，對于其系統(tǒng)、深入、全面應(yīng)用來講，依然存在較多的瓶頸問題[4]。

　　(3)應(yīng)用成本較高、體積較大。目前，我國計算機人工智能識別技術(shù)的應(yīng)用范圍不斷擴大、應(yīng)用領(lǐng)域不斷增多，特別是語音識別技術(shù)的應(yīng)用成效十分顯著。然而，語音識別技術(shù)的應(yīng)用成本依然很高，使得普通用戶基本無法接受。就目前的發(fā)展情況來看，語音識別技術(shù)應(yīng)用成本的降低似乎難度很大。對性能、功能要求較高的語音識別基本上無法實現(xiàn)，當前的條件并不成熟，無法實現(xiàn)規(guī)模化、系統(tǒng)化和全面化，僅僅能夠準確識別要求標準較低的語音，而受到成本因素的制約，使得語音識別設(shè)備的研發(fā)和生產(chǎn)過程受到嚴重影響。與此同時，語音識別技術(shù)體積較大，占用較多的空間資源，巨型化向微型化發(fā)展作為語音識別技術(shù)未來發(fā)展的主要趨勢。

　　而微型化語音識別設(shè)備的研發(fā)和生產(chǎn)，需要集成微電子芯片，當前的微電子芯片與語音識別技術(shù)關(guān)聯(lián)并不密切，在實際操作過程中，微型化語音識別技術(shù)并無法在降低成本的同時得以實現(xiàn)，從一定程度上直接阻礙到語音識別技術(shù)的廣泛推廣和應(yīng)用普及。

　　3.2、視覺人工智能識別技術(shù)應(yīng)用瓶頸

　　視覺人工智能識別技術(shù)與語音人工智能識別技術(shù)相同，均作為計算機人工智能識別技術(shù)的重要組成部分。然而，視覺人工智能識別技術(shù)面臨的應(yīng)用瓶頸問題更為嚴重。通過進行相關(guān)信息數(shù)據(jù)的采集、傳輸、識別和處理，進而達到人工智能化的目的。常見的視覺人工智能識別技術(shù)有人臉識別技術(shù)、指紋識別技術(shù)等，下面重點闡述人臉識別技術(shù)和指紋識別技術(shù)應(yīng)用瓶頸。

　　(1)人臉識別技術(shù)應(yīng)用瓶頸。人臉識別技術(shù)主要通過對人臉結(jié)構(gòu)、瞳孔等關(guān)鍵部位進行準確識別和有效判斷。盡管人臉識別技術(shù)非常方便，便于人們進行身份的認證，但是在實際應(yīng)用過程中，依然面臨以下幾個方面的瓶頸問題:一是由于人們臉部表情各不相同，即使同一人，其面部表情也隨情緒、外部環(huán)境的變化而改變，數(shù)據(jù)庫中的人臉表情數(shù)據(jù)十分有限，從而之間影響到人臉識別效果;二是人臉結(jié)構(gòu)、輪廓均會跟隨外部環(huán)境、個人情緒、年齡等發(fā)生改變，從而造成識別效果并不明顯;三是受到外部環(huán)境，諸如光線之類的因素影響，人臉識別同樣面臨不確定性因素;四是人臉具有一定的雷同性，這就難免造成人臉識別設(shè)備的誤判、誤識�，F(xiàn)階段，人臉人工智能識別技術(shù)在我國相關(guān)領(lǐng)域已經(jīng)取得一系列顯著成效，但是在實際應(yīng)用過程中，依然面臨較大的瓶頸問題，比如:臉部表情、臉部輪廓、臉部結(jié)構(gòu)、發(fā)型、化妝、外部光線等的不同，都將給人臉識別帶來巨大的挑戰(zhàn)和識別壓力。國內(nèi)外學(xué)術(shù)界專業(yè)學(xué)者經(jīng)過幾十年的研究和探索，從各個學(xué)科層面出發(fā)，對人臉智能識別技術(shù)展開了大量研究，但是依然有一些難以徹底解決的難題。就人類自身而言，在日常的生活交際過程中，對人們的面孔識別也難免會出現(xiàn)差錯，而人臉智能識別技術(shù)跟人腦相比，依然有一定差距，其人臉識別過程更為困難，特別是精準度方面難以有效掌控，這將是制約和影響其發(fā)展的一大瓶頸問題。

　　(2)指紋識別技術(shù)應(yīng)用瓶頸。人類的指紋是獨一無二的，也就是說，世界上任何一個人的指紋與其他人均不相同�；�于此，指紋識別技術(shù)應(yīng)運而生，成為一種有效識別身份信息的高科技技術(shù)。

　　指紋識別技術(shù)通過對人們指紋斷點、紋路、交叉點等進行準確識別，從而識別出人們獨一無二的身份，有利于個人身份及其他私人信息的保護。然而，看似非常嚴密的指紋識別，卻面臨指紋被非法采集的問題，倘若一個人將指紋信息泄露出去，或者被他人所利用，那么其自身信息將容易被暴露、被利用[5]。如此一來，面臨巨大的風(fēng)險隱患。與此同時，盡管指紋識別系統(tǒng)采取非常先進的計算機人工智能識別技術(shù)，但是在實際應(yīng)用過程中，某些人的指紋信息較為模糊，基本上無法看清紋路等，這將無法進行指紋的準確識別。例如:目前國內(nèi)外大型公司所配置的簽到打卡機，便是一種典型的指紋識別裝置，便于公司掌握員工出勤情況，但是如果員工指紋損傷，那么將基本上不能被識別。由此可見，指紋識別技術(shù)在實際應(yīng)用過程中，面臨一系列瓶頸問題。

　　當前，人們在應(yīng)用人臉識別技術(shù)和指紋識別技術(shù)過程中，基本上均使用計算機進行了密碼的設(shè)置，但是從應(yīng)用成效來看，并不顯著，存在較大的弊端。這將需要繼續(xù)對人臉識別和指紋識別技術(shù)進行改進、升級，進而來解決計算機人工智能識別技術(shù)應(yīng)用瓶頸，有力推動其健康、持續(xù)發(fā)展。

　　參考文獻:

　　[1]楊恒.計算機人工智能技術(shù)研究進展和應(yīng)用分析[J].信息通信，2014(01):130.

　　[2]周娟.計算機人工智能識別技術(shù)應(yīng)用瓶頸分析[J].軟件導(dǎo)刊，2014(09):28～29.

　　[3]劉喬輝.計算機人工智能識別技術(shù)的應(yīng)用探討[J].科技風(fēng)，2016(04):121～122.

　　[4]黃鑫.分析計算機人工智能識別技術(shù)的應(yīng)用瓶頸[J].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用，2016(07):244.

　　[5]羅勇，向奕雪.計算機人工智能技術(shù)研究進展和應(yīng)用分析[J].電子制作，2014(18):47.

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