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    1. 軟件的設(shè)計(jì)與開發(fā)論文

      時(shí)間:2022-07-03 07:22:12 設(shè)計(jì) 我要投稿

      軟件的設(shè)計(jì)與開發(fā)論文

        1 軟件功能與結(jié)構(gòu)

      軟件的設(shè)計(jì)與開發(fā)論文

        該軟件主要功能有庫特征的提取、圖像的特征提取與匹配兩個(gè)方面。具體的功能分三個(gè)模塊實(shí)現(xiàn),每個(gè)模塊對應(yīng)一個(gè)操作界面,依次為:

        1)庫特征提取 主要對已經(jīng)建立的圖像庫進(jìn)行圖像修復(fù)和特征提取。

        2)圖像特征提取 主要是對待匹配的圖像文件進(jìn)行圖像修復(fù)和特征提取。

        3)圖像特征匹配 將待測圖像特征與數(shù)據(jù)庫中特征進(jìn)行匹配,顯示匹配結(jié)果。

        2 軟件實(shí)現(xiàn)

        采用微軟Visual C++作為主要開發(fā)語言,在VS2003平臺(tái)上進(jìn)行開發(fā),設(shè)計(jì)了IM211類提取所有的特征,在用戶界面、軟件功能上達(dá)到實(shí)用、精確,以滿足應(yīng)用要求。圖1為庫特征提取界面;圖2為單張圖特征提取界面;圖3為單張圖特種匹配界面;圖4為匹配結(jié)果顯示界面。

        3 關(guān)鍵技術(shù)

        3.1 圖像修復(fù)技術(shù)

        電成像測井生成的靜態(tài)和動(dòng)態(tài)圖像都存在空白道,很大程度上影響了匹配的精度。為了提高匹配結(jié)果的精度,本文通過基于圖像融合的圖像修復(fù)技術(shù)對動(dòng)態(tài)圖像進(jìn)行修復(fù),然后再對修復(fù)后的電成像圖像提取特征從而進(jìn)行匹配。

        3.2 多特征提取技術(shù)

        常見的圖像匹配技術(shù)通常只使用某一類圖像特征(如紋理特征或顏色-空間特征)進(jìn)行匹配,為了提高匹配精度,同時(shí)提取圖像的統(tǒng)計(jì)特征、紋理特征、顏色-空間特征以及電成像測井特有的電阻率譜特征等,匹配信息更加豐富、全面。

        3.3面向?qū)ο蠹夹g(shù)

        面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)是一種程序設(shè)計(jì)范型,同時(shí)也是一種程序開發(fā)的方法。采用面向?qū)ο蠹夹g(shù)開發(fā)軟件,具有易維護(hù)、質(zhì)量高、效率高、易擴(kuò)展的特點(diǎn)。簡單來說,采用面向?qū)ο蠹夹g(shù)開發(fā)軟件的基本目的和主要優(yōu)點(diǎn)是通過重用提高軟件的生產(chǎn)率。

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