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    1. 阿里數(shù)據(jù)分析師校招筆試題參考

      時間:2022-06-27 10:20:56 筆試 我要投稿
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        1觀測宇宙中單位體積內(nèi)星球的個數(shù),屬于什么分布:

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        A學(xué)生分布B泊松分布C正態(tài)分布D二項分布

        2一些關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘說法是正確的

        A數(shù)據(jù)挖掘是萬能的

        B如果你建立了一個database,那就意味著你已經(jīng)有足夠的數(shù)據(jù)可以做數(shù)據(jù)挖掘了

        C數(shù)據(jù)挖掘=數(shù)據(jù)+算法,數(shù)據(jù)挖掘人員大部分的時間用來處理復(fù)雜的挖掘算法

        DABC均有錯

        3已知隨機變量X,Y分別服從泊松分布P(S),卡方分布X2(t),E(X)=4,D(Y)=9,則參數(shù)s,t分別:

        A2,9;B4,9C4,4.5;D2,4.5

        4下面算法中哪一種不屬于廣義線性回歸算法

        A生存模型算法 Bbeta回歸算法 Clogit回歸算法 D判別分析算法

        5有一列1000萬淘寶買家的淘寶運費險保費數(shù)據(jù),要計算該列數(shù)據(jù)的P1-P100分位數(shù),可使用哪個SAS語句?

        Aproc sort Bproc rank Cproc univariate Dproc freq

        6X服從區(qū)間(2,6)上的均勻分布,求對X進(jìn)行3次獨立觀測中,至少有2次的觀測值大于3的概率。

        A0.84375 B0.75275 C0.65275 D0.80370

        7下面對于“預(yù)測變量間可能存在較嚴(yán)重的多重共線性”的論述中錯誤的是?

        A回歸系數(shù)的符號與專家經(jīng)驗知識不符  B方差膨脹因子(VIF)<5

        C其中兩個預(yù)測變量的相關(guān)系數(shù)>=0.85  D變量重要性與專家經(jīng)驗嚴(yán)重違背

        8由于淘寶買家消費數(shù)據(jù)是億級別,假設(shè)為了快速計算買家每月的平均消費額,采用抽樣1W個買家來計算

        A采用分層抽樣方法把全量淘寶買家按照星級,每層抽取相同的數(shù)量,計算平均值

        B采用系統(tǒng)抽樣方法,把全量買家隨機排序,每隔一定數(shù)量抽一個,計算平均值

        C采用無放回隨機方法,從全量買家中隨機挑選一個買家,不放回,如此循環(huán)

        D采用有放回隨機方法,從全量買家中隨機挑選一個買家,然后再放回,如此循環(huán)

        9請找出數(shù)列4,9,23,60,157的下一項()

        A 411 B 314 C 425 D ABC均錯

        11以下哪個語法不是R的基礎(chǔ)語言

        Aproc glot  Bselect *from table

        Ckc<-kmeans(data,3)  Dprint”hello world”

        Esd<-summary(data)  Fimport

        12分析師在工作中的良好習(xí)慣是

        A將工作空間的密碼共享給別人  B將數(shù)據(jù)下載到私人電腦進(jìn)行分析處理

        C在處理資源高峰期提交大任務(wù)運算  D不定期地將分析報告分享給團隊

        E定期清理存儲空間  F固話日常需要分析的數(shù)據(jù)表方便計算

        16請分析淘寶消費者的流失情況

        17淘寶和天貓上每天都有大量的用戶在線上購買,作為分析師可以從哪些角度對用戶進(jìn)行分析,說明理由

        20已知A商家近五年每月的成交數(shù)據(jù),請列出兩種不同的時間序列預(yù)測模型可以用來預(yù)測商家接下來三個月的成交,并詳細(xì)闡述在使用每一種方法前需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行什么預(yù)處理以及具體方法

        21你理解中的分析師是什么樣的?你覺得自己目前應(yīng)聘分析師職位的優(yōu)勢是什么?并說明理由。

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