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1觀測(cè)宇宙中單位體積內(nèi)星球的個(gè)數(shù)，屬于什么分布：
A學(xué)生分布B泊松分布C正態(tài)分布D二項(xiàng)分布
2一些關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘說(shuō)法是正確的
A數(shù)據(jù)挖掘是萬(wàn)能的
B如果你建立了一個(gè)database，那就意味著你已經(jīng)有足夠的數(shù)據(jù)可以做數(shù)據(jù)挖掘了
C數(shù)據(jù)挖掘=數(shù)據(jù)+算法，數(shù)據(jù)挖掘人員大部分的時(shí)間用來(lái)處理復(fù)雜的挖掘算法
DABC均有錯(cuò)
3已知隨機(jī)變量X,Y分別服從泊松分布P(S),卡方分布X2(t)，E(X)=4,D(Y)=9,則參數(shù)s,t分別：
A2,9;B4,9C4,4.5;D2,4.5
4下面算法中哪一種不屬于廣義線性回歸算法
A生存模型算法 Bbeta回歸算法 Clogit回歸算法 D判別分析算法
5有一列1000萬(wàn)淘寶買(mǎi)家的淘寶運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)保費(fèi)數(shù)據(jù)，要計(jì)算該列數(shù)據(jù)的P1-P100分位數(shù)，可使用哪個(gè)SAS語(yǔ)句？
Aproc sort Bproc rank Cproc univariate Dproc freq
6X服從區(qū)間（2，6）上的均勻分布，求對(duì)X進(jìn)行3次獨(dú)立觀測(cè)中，至少有2次的觀測(cè)值大于3的概率。
A0.84375 B0.75275 C0.65275 D0.80370
7下面對(duì)于“預(yù)測(cè)變量間可能存在較嚴(yán)重的多重共線性”的論述中錯(cuò)誤的是？
A回歸系數(shù)的符號(hào)與專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)知識(shí)不符 B方差膨脹因子（VIF）<5
C其中兩個(gè)預(yù)測(cè)變量的相關(guān)系數(shù)>=0.85 D變量重要性與專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)嚴(yán)重違背
8由于淘寶買(mǎi)家消費(fèi)數(shù)據(jù)是億級(jí)別，假設(shè)為了快速計(jì)算買(mǎi)家每月的平均消費(fèi)額，采用抽樣1W個(gè)買(mǎi)家來(lái)計(jì)算
A采用分層抽樣方法把全量淘寶買(mǎi)家按照星級(jí)，每層抽取相同的數(shù)量，計(jì)算平均值
B采用系統(tǒng)抽樣方法，把全量買(mǎi)家隨機(jī)排序，每隔一定數(shù)量抽一個(gè)，計(jì)算平均值
C采用無(wú)放回隨機(jī)方法，從全量買(mǎi)家中隨機(jī)挑選一個(gè)買(mǎi)家，不放回，如此循環(huán)
D采用有放回隨機(jī)方法，從全量買(mǎi)家中隨機(jī)挑選一個(gè)買(mǎi)家，然后再放回，如此循環(huán)
9請(qǐng)找出數(shù)列4，9，23，60，157的下一項(xiàng)（）
A 411 B 314 C 425 D ABC均錯(cuò)
11以下哪個(gè)語(yǔ)法不是R的基礎(chǔ)語(yǔ)言
Aproc glot Bselect *from table
Ckc<-kmeans(data,3) Dprint”hello world”
Esd<-summary(data) Fimport
12分析師在工作中的良好習(xí)慣是
A將工作空間的密碼共享給別人 B將數(shù)據(jù)下載到私人電腦進(jìn)行分析處理
C在處理資源高峰期提交大任務(wù)運(yùn)算 D不定期地將分析報(bào)告分享給團(tuán)隊(duì)
E定期清理存儲(chǔ)空間 F固話日常需要分析的數(shù)據(jù)表方便計(jì)算
16請(qǐng)分析淘寶消費(fèi)者的流失情況
17淘寶和天貓上每天都有大量的用戶在線上購(gòu)買(mǎi)，作為分析師可以從哪些角度對(duì)用戶進(jìn)行分析，說(shuō)明理由
20已知A商家近五年每月的成交數(shù)據(jù)，請(qǐng)列出兩種不同的時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型可以用來(lái)預(yù)測(cè)商家接下來(lái)三個(gè)月的成交，并詳細(xì)闡述在使用每一種方法前需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行什么預(yù)處理以及具體方法
21你理解中的分析師是什么樣的？你覺(jué)得自己目前應(yīng)聘分析師職位的優(yōu)勢(shì)是什么？并說(shuō)明理由。
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