數(shù)據(jù)分析需要注意的問題

1.要注意每種統(tǒng)計分析方法的適用范圍。

許多分析方法對數(shù)據(jù)的要求很高，如果樣本的分布不符合要求，樣本量數(shù)量不足，或者存在大量的偽樣本，都會造成最后結(jié)果的偏差甚至是完全錯誤。比如，我們經(jīng)常要使用的因子分析、聚類分析，如果樣本量不足，雖然也能夠通過SPSS獲得分析結(jié)果，但實際上這樣的分析結(jié)果沒有意義;

2.在選擇一種分析方法的同時，要按照方法的要求整理數(shù)據(jù)庫。

錯誤的數(shù)據(jù)庫格式對于研究有時是災難性的。我們在使用任何研究模型之前，都要考慮數(shù)據(jù)的適用性。同樣，數(shù)據(jù)的合理轉(zhuǎn)換也很重要。比如，我們經(jīng)常會提問被訪者的出生年份而不是周歲年齡，這樣將會較少回答的偏差。我們把收集到的數(shù)據(jù)進行簡單的轉(zhuǎn)換，得到被訪者的年齡。出于計算的需要，我們還經(jīng)常把幾個變量合并（或整理）成一個或者另外幾個變量;

3.如果必要，可以使用不同的研究方法對同一問題進行解釋，來互相驗證結(jié)論的真?zhèn)巍?/strong>

如果出現(xiàn)互相矛盾，一定要找到矛盾的原因，去偽存真。任何的分析模型和方法都有其使用的局限性，在一定場合會失效。片面的相信任何高級分析方法，哪怕是世界上最先進的分析模型，研究失誤都是必然的

4.數(shù)據(jù)分析結(jié)果要使用通俗易懂的語言或圖表進行描述，繁瑣高深的公式和過程不應(yīng)該經(jīng)常成為最終研究報告的一部分;

5.數(shù)據(jù)分析需要耐心和細致，不能出現(xiàn)任何疏漏。哪怕是一點點的失誤，都可能產(chǎn)生“蝴蝶效應(yīng)”，讓研究報告變的一錢不值;

6.統(tǒng)計分析方法高級不一定是最好的，簡單有效能夠解決問題才是最好的。