市場調查數據分析方法

　　我們在做市場調研前，必須有一個自己的調研思路：我們要調研的對象，需要收集的數據，需要達到的效果等。以下是小編為大家精心搜集和整理的市場調查數據分析方法，給你們參考!

　　市場調查數據分析方法 1

　�。�1）對比分析法

　　將兩個或兩個以上的數據進行對比分析，分析其中的差異，從而揭示這些事物發(fā)展變化的規(guī)律和情況。對比分為橫向對比和縱向對比。

　�。�2）結構分析法

　　被分析研究總體內各部分與總體之間進行對比分析的方法，即總體內各部分所占的指標。

　�。�3）交叉分析法

　　同時將兩個有一定聯系的變量及其值交叉排列在一張表內，使各變量值成為不同變量的交叉點，一般采用二維交叉表進行分析。

　　（4）分組分析法

　　按照數據特征，將數據進行分組進行分析的方法。

　　除了以上的`4點，其他還有比如漏斗圖分析法、杜邦分析法、矩陣關聯分析法等等。

　　數據分析的方法有很多種，在進行數據分析的時候，選擇有效的數據分析方法，能達到事半功倍的效果。

　　市場調查數據分析方法 2

　　一、頻數分析：分析比例，掌握基礎信息 無論是哪種領域的統計分析，頻數分析都是最常用的.方法。

　　在市場調研中，頻數分析也是最基礎、使用最廣泛的方法。一般可用來統計分析樣本基本信息，統計比例，如消費者的基本信息，對產品的基本態(tài)度，是否愿意購買產品等。

　　二、描述分析：定量數據對比 描述分析適用于分析對比定量數據。

　　例如對比各維度均值，了解在哪些方面得分較高，哪些方面得分較低，找出優(yōu)勢項或短板項，從而制定出有針對性的改善方案�？捎糜诜治霎a品滿意度、用戶需求等。

　　三、IPA分析：滿意度-重要性分析 IPA分析，又叫重要性表現程度分析法。

　　是通過繪制散點圖，對比不同項目或維度的重要度和服務表現，從而直觀的識別出優(yōu)勢項、劣勢項。適用于服務質量、滿意度分析、產品競爭力分析等。

　　四、差異分析：交叉分析，尋找個性差異 上面幾個方法一般只是初步描述研究結果，想要更深入的探究分析項之間的差異性則要進行差異分析。

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