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數(shù)據(jù)分析架構(gòu)基礎(chǔ)建設(shè)分享
互聯(lián)網(wǎng)是數(shù)字構(gòu)成的世界，我們可以通過數(shù)據(jù)分析來解密互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的各個(gè)關(guān)鍵。我們一般通過KIA分析和綜合分析發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新點(diǎn)和問題，并重新建立運(yùn)營(yíng)框架，以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)進(jìn)行產(chǎn)品(包括營(yíng)運(yùn)方式)的升級(jí)換代。
KIA數(shù)據(jù)包括：
• Click Density Analysis 點(diǎn)擊密度分析
• Visitor Primary Purpose 訪客首要目的
• Task Completion Rates 任務(wù)完成率
• Segmented Visitor Trends 用戶分層
• Multichannel Impact Analysis 渠道分析
指標(biāo)類數(shù)據(jù)包括：
Clickstream Data 點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)
直接輸入U(xiǎn)RL數(shù)量
訪客來源
訪客地理位置
Outcomes Data 結(jié)果型數(shù)據(jù)
訪客(初次訪問數(shù)，訪問總數(shù)，平均回訪數(shù)，關(guān)注點(diǎn))
頁面瀏覽(平均瀏覽數(shù)，總PV ，訪問超過一頁的訪客比)
時(shí)間(全局，人均)
關(guān)鍵行為(如：注冊(cè)，購買)
轉(zhuǎn)化率
相關(guān)(Keyword，趨勢(shì)，網(wǎng)站)
Research Data 體驗(yàn)研究數(shù)據(jù)
調(diào)查
啟發(fā)式評(píng)估
可用性測(cè)試
訪客屬性
Competitive Data 競(jìng)爭(zhēng)性數(shù)據(jù)
“面”數(shù)據(jù)測(cè)量
網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供數(shù)據(jù)測(cè)量
搜索引擎測(cè)量
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